PHÁT TRIỂN WEBSITE KINH DOANH ĐỒ ĂN NHANH DÙNG REACTJS VÀ NESTJS CÓ TÍCH HỢP MÁY HỌC

Abstract

Bối cảnh: Trong bối cảnh công nghệ số ngày càng phát triển mạnh mẽ, việc áp dụng các giải pháp công nghệ vào kinh doanh, đặc biệt trong lĩnh vực kinh doanh đồ ăn nhanh trực tuyến, đã trở thành nhu cầu không thể thiếu vì tính nhanh chóng và tiện lợi. Hiện nay, mặc dù đã có một số Website kinh doanh đồ ăn nhanh, nhưng các Website này vẫn thiếu các tính năng quan trọng như đặt bàn, quản lý bàn ăn, hiện thị trang thái bàn ăn trực quan và đặc biệt là ứng dụng máy học để năng cao trải nghiệm người dùng. Ngoài ra, nhiều nhà hàng hiện nay vẫn đang phụ thuộc vào các nền tảng đặt hàng trung gian như Shopee Food, Grab Food. Điều này khiến họ gặp khó khăn trong việc chủ động vận hành và xây dựng thương hiệu riêng. Vì vậy, nhu cầu phát triển một Website riêng, phù hợp với đặc thù của từng nhà hàng, đang trở nên ngày càng cấp thiết. Mục tiêu: Tìm hiểu và áp dụng quy trình phát triển một Website hoàn chỉnh, hỗ trợ đầy đủ các chức năng cần thiết cho một Website kinh doanh đồ ăn nhanh. Mục tiêu này nhằm giải quyết các thiếu sót trong các Website hiện có, đặc biệt là trong việc đặt bàn, hiển thị trạng thái bàn theo thời gian thực cho khách hàng. Ngoài ra, Website sẽ hướng tới việc áp dụng công nghệ về máy học nhằm nâng cao trải nghiệm người dùng. Phương pháp: Phát triển một Website kinh doanh đồ ăn nhanh dựa trên nền tảng công nghệ như ReactJS dùng để xây dựng giao diện người dùng thân thiện, NestJS dùng để xử lý các logic nghiệp vụ, đảm bảo tối ưu hiệu suất và PostgreSQL sẽ là nơi lưu trữ và quản lý tất cả các dữ liệu của hệ thống. Đặc biệt, Website sẽ tích hợp mô hình máy học là Content-Based Filtering để đề xuất các món ăn phù hợp dựa trên thuộc tính, đặc điểm món ăn và hành vi của người dùng. Kết quả: Dự án đã xây dựng và triển khai thành công Website kinh doanh đồ ăn nhanh với đầy đủ chức năng đáp ứng nhu cầu của cả khách hàng và nhà hàng. Hệ thống hỗ trợ hiệu quả các nghiệp vụ như đặt hàng và đặt bàn trực tuyến, quản lý và hiển thị trạng thái bàn trực quan, gợi ý sản phẩm phù hợp và nhiều chức năng khác. Qua quá trình kiểm thử với nhiều kịch bản thực tế, hệ thống cho thấy khả năng vận hành ổn định. Giao diện được thiết kế trực quan, dễ sử dụng, giúp thao tác nhanh chóng và thuận tiện. Kết luận: Dự án đã chứng minh tính khả thi của việc phát triển một Website kinh doanh đồ ăn nhanh chuyên biệt, vừa đáp ứng nhu cầu thực tế của nhà hàng, vừa mang lại trải nghiệm tối ưu cho khách hàng. Việc tích hợp công nghệ máy học và tính năng quản lý bàn ăn trực quan đã giải quyết những hạn chế của các nền tảng hiện có, đồng thời giảm sự phụ thuộc vào các dịch vụ trung gian. Kết quả đạt được mở ra tiềm năng nâng cấp hệ thống trong tương lai như tích hợp Chatbot AI hỗ trợ đặt hàng, đặt bàn giúp tối ưu hóa quy trình kinh doanh.