XÂY DỰNG WEBSITE BÁN ĐỒ ĐÃ QUA SỬ DỤNG

Abstract

Luận văn này trình bày việc xây dựng một website thương mại điện tử chuyên về bán hàng hóa đã qua sử dụng, tích hợp các công nghệ trí tuệ nhân tạo hiện đại để nâng cao trải nghiệm người dùng. Hệ thống được phát triển theo kiến trúc client-server với frontend ReactJS và backend Spring Boot monolithic, sử dụng cơ sở dữ liệu PostgreSQL tích hợp pgvector extension để hỗ trợ xử lý dữ liệu vector. Điểm nổi bật của hệ thống là việc tích hợp hai tính năng AI chính: (1) Hệ thống chatbox thông minh sử dụng kỹ thuật Retrieval-Augmented Generation (RAG) với mô hình Gemini LLM, cho phép người dùng tìm kiếm sản phẩm và nhận tư vấn thông qua ngôn ngữ tự nhiên; (2) Hệ thống lọc bình luận độc hại tự động sử dụng mô hình Unitary/ToxicBERT để duy trì môi trường giao tiếp lành mạnh. Hệ thống hỗ trợ marketplace đa seller với các chức năng cốt lõi như đăng nhập qua Google OAuth2, thanh toán trực tuyến qua Stripe, chat real-time giữa người mua và người bán thông qua Firebase Firestore, và hỗ trợ đa ngôn ngữ. Bảo mật được đảm bảo thông qua Spring Security với JWT và OAuth2 Resource Server. Kết quả cho thấy hệ thống có thể xử lý hiệu quả các nghiệp vụ thương mại điện tử cơ bản đồng thời cung cấp trải nghiệm người dùng thông minh và an toàn.