XÂY DỰNG WEBSITE TÌMKIẾMVIỆCLÀMTÍCHHỢP AI

Abstract

Trong bối cảnh thị trường lao động ngày càng cạnh tranh, việc tìm kiếm công việc phù hợp trở nên khó khăn hơn đối với cả ứng viên và nhà tuyển dụng. Các nền tảng tìm kiếm việc làm truyền thống thường sử dụng các bộ lọc cơ bản, dẫnđếnviệc ứng viên phải duyệt qua nhiều tin tuyển dụng không liên quan, gây lãng phí thời gian và giảm hiệu quả. Tương tự, nhà tuyển dụng cũng gặp phải thách thức trong việc sàng lọc hồ sơ từ hàng trăm, thậm chí hàng nghìn ứng viên để tìm ra người có kỹ năng và kinh nghiệm phù hợp nhất. Trước những vấn đề thựctiễnđó,đề tài "Xây dựng Website tìm kiếm việc làm tích hợp Trí tuệ nhân tạo (AI)" được thực hiện nhằm giải quyết các hạn chế của phương pháp truyền thống. Mụctiêuchính của luận văn là phát triển một nền tảng sử dụng các thuật toán học máy (Machine Learning) và xử lý ngôn ngữ tự nhiên (Natural Language Processing-NLP) để tự động hóa và nâng cao độ chính xác của quá trình kết nối giữa ứng viên và nhà tuyển dụng. Cụ thể, hệ thống đã xây dựng thành công các tính năng chính sau: hệ thống gợi ý thông minh dựa trên lịch sử tìm kiếm, hồ sơ cá nhân và hành vi của người dùng, AI sẽ phân tích và đề xuất các tin tuyển dụng phù hợpnhất. Đồngthời, hệ thống cũng gợi ý các ứng viên tiềm năng cho nhà tuyển dụng dựa trên yêu cầu công việc. Ngoài ra, AI cũng có khả năng phân tích và trích xuất thông tin từ hồ sơ của ứng viên, giúp nhà tuyển dụng tiết kiệm thời gian trong việc sàng lọc hồ sơ ban đầu. Cuối cùng, hệ thống còn có khả năng đánh giá sự phù hợp giữa hồ sơ ứng viên và mô tả công việc, đưa ra điểm số hoặc xếp hạng để hỗ trợ nhà tuyển dụng đưa ra quyết định nhanh chóng và chính xác hơn. Với các tính năng trên, sản phẩm của đề tài đã thể hiện khả năng giải quyết các vấn đề thực tế một cách hiệu quả. Website không chỉ tối ưu hóa trải nghiệm tìm kiếm việc làmcho ứng viên mà còn giúp các doanh nghiệp tiết kiệm chi phí và thời gian trong quy trình tuyển dụng, từđó nâng cao chất lượng nguồn nhân lực và hiệu quả kinh doanh.