XÂY DỰNG ỨNG DỤNG WEB KINH DOANH ĐIỆN THOẠI TÍCH HỢP GỢI Ý SẢN PHẨM

Abstract

Bối cảnh: Sự phát triển mạnh mẽ của thương mại điện tử tại Việt Nam, cùng với tỷ lệ người dùng smartphone cao, tạo điều kiện thuận lợi cho các cửa hàng điện thoại mở rộng kinh doanh trực tuyến. Tuy nhiên, nhiều doanh nghiệp nhỏ vẫn chưa áp dụng hiệu quả công nghệ thông minh, thiếu hệ thống hỗ trợ cá nhân hóa trải nghiệm khách hàng và tối ưu hóa quy trình quản lý. Mục tiêu: Mục tiêu của đề tài là phát triển một ứng dụng web chuyên biệt cho kinh doanh điện thoại thông minh, tích hợp hệ thống gợi ý sản phẩm cá nhân hóa và chatbot AI nhằm hỗ trợ khách hàng nhanh chóng tìm được sản phẩm phù hợp và nhận tư vấn tự động. Hệ thống hướng đến việc nâng cao trải nghiệm người dùng, đồng thời cung cấp công cụ quản trị hiệu quả cho cửa hàng, bao gồm quản lý sản phẩm, kho hàng, đơn hàng và thanh toán trực tuyến. Phương pháp: Hệ thống được phát triển với Java Spring Boot cho backend và ReactJS cho frontend, sử dụng MySQL để lưu trữ và quản lý dữ liệu. Thuật toán gợi ý áp dụng kết hợp content-based filtering (dựa trên đặc điểm sản phẩm) và user-based collaborative filtering (dựa trên hành vi người dùng). Chatbot được xây dựng bằng RASA framework hỗ trợ tiếng Việt. Bảo mật hệ thống thông qua Spring Security kết hợp JWT. Cổng thanh toán VNPAY được tích hợp để hỗ trợ thanh toán trực tuyến. Kết quả: Hệ thống hoàn thiện đáp ứng đầy đủ các chức năng đã đặt ra: quản lý sản phẩm, đơn hàng, kho; gợi ý sản phẩm theo hành vi và đặc điểm; chatbot tư vấn 24/7; thanh toán trực tuyến; phân quyền người dùng thành khách hàng, nhân viên và quản trị viên. Kết quả kiểm thử cho thấy hệ thống vận hành ổn định, tốc độ phản hồi nhanh, giao diện thân thiện, tương thích đa nền tảng, và đáp ứng tốt nhu cầu của cả người mua lẫn người quản trị. Kết luận: Đề tài đã xây dựng thành công một nền tảng web bán điện thoại thông minh tích hợp công nghệ gợi ý và chatbot AI, góp phần nâng cao trải nghiệm mua sắm trực tuyến và tối ưu hóa quy trình quản lý kinh doanh. Hệ thống có khả năng mở rộng, dễ dàng bổ sung các tính năng nâng cao như phân tích hành vi mua sắm theo thời gian, gợi ý nâng cao bằng học máy và tích hợp đa kênh bán hàng trong tương lai.