XÂY DỰNG ỨNG DỤNG WEB BÁN THÚ CƯNG TÍCH HỢP NHẬN DẠNG BẰNG HÌNH ẢNH

Abstract

Bối cảnh: Trong bối cảnh thị trường thú cưng tại Việt Nam đang phát triển mạnh mẽ, với quy mô dự kiến đạt 94,2 triệu USD vào năm 2025, nhu cầu về các sản phẩm và dịch vụ liên quan đến thú cưng ngày càng tăng. Tuy nhiên, các cửa hàng thú cưng hiện nay còn gặp nhiều hạn chế trong quản lý thủ công, thiếu công nghệ nhận dạng tự động, dẫn đến thất thoát hàng hóa, nhầm lẫn thông tin và khó khăn trong việc đáp ứng nhu cầu khách hàng. Đặc biệt, vấn đề mất cắp thú cưng và nhu cầu nhận dạng chính xác giống loài đang trở thành mối quan tâm lớn. Đề tài này ra đời nhằm giải quyết các vấn đề trên bằng cách tích hợp công nghệ nhận dạng hình ảnh vào ứng dụng web bán thú cưng trực tuyến. Mục tiêu: Xây dựng một ứng dụng web bán thú cưng trực tuyến chuyên nghiệp, tích hợp công nghệ nhận dạng hình ảnh bằng AI (YOLOv8) để tự động nhận diện giống loài thú cưng, cung cấp thông tin chi tiết về thú cưng, thức ăn và phụ kiện. Hệ thống hỗ trợ khách hàng tìm kiếm, mua sắm và thanh toán trực tuyến dễ dàng, đồng thời giúp quản trị viên quản lý hiệu quả kho hàng, đơn hàng và thông tin khách hàng. Giao diện được thiết kế thân thiện, tối ưu hóa trải nghiệm người dùng trên cả máy tính và thiết bị di động. Phương pháp: Hệ thống sử dụng ReactJS, HTML, CSS cho frontend để tạo giao diện thân thiện, và NodeJS cho backend để đảm bảo hiệu suất cao. Cơ sở dữ liệu MongoDB được sử dụng để lưu trữ thông tin về thú cưng, sản phẩm và đơn hàng. Tính năng nhận dạng hình ảnh được triển khai với mô hình YOLOv8, cho phép phân tích hình ảnh thú cưng và cung cấp thông tin giống loài chính xác. Hệ thống tích hợp cổng thanh toán VNPay để hỗ trợ giao dịch trực tuyến, cùng với JWT để đảm bảo bảo mật thông tin. Kết quả: Hệ thống cung cấp một nền tảng mua sắm trực tuyến tiện lợi, cho phép khách hàng tìm kiếm thú cưng và sản phẩm dễ dàng thông qua bộ lọc và nhận dạng hình ảnh. Tính năng quản lý giúp quản trị viên theo dõi tồn kho, đơn hàng và thông tin khách hàng một cách hiệu quả. Công nghệ nhận dạng hình ảnh đạt độ chính xác cao, cải thiện trải nghiệm khách hàng và giảm thiểu sai sót trong quản lý. Hệ thống cũng hỗ trợ phân tích dữ liệu kinh doanh, giúp tối ưu hóa hoạt động cửa hàng. Kết luận: Hệ thống không chỉ đáp ứng nhu cầu mua sắm và chăm sóc thú cưng của khách hàng mà còn nâng cao hiệu quả quản lý cho các cửa hàng. Với sự tích hợp công nghệ AI hiện đại, đây là một giải pháp tiên tiến, có tiềm năng thương mại hóa cao, góp phần thúc đẩy sự phát triển của ngành công nghiệp thú cưng tại Việt Nam.