NGHIÊN CỨU XÂY DỰNG FRAMEWORK TẠO AI AGENTCHO LĨNH VỰC THỦY SẢN (ỨNG DỤNG NHẬN DIỆN BỆNH VÀ TƯ VẤN ĐIỀU TRỊ TRÊN BỆNH ĐỐM TRẮNG Ở TÔM) Phân hệ 2: Xây dựng bộ công cụ tạo cấu hìnhAI Agent

Abstract

Ngữ cảnh: Ngành thủy sản Việt Nam đang đối mặt với nhiều thách thức đòi hỏi các bên liên quan phải liên tục cập nhật thông tin và đưa ra quyết định nhanh chóng. Trong khi đó, các hệ thống hỗ trợ và chatbot truyền thống trong lĩnh vực này còn hạn chế về khả năng suy luận sâu để đưa ra tư vấn với độ chính xác cao. Sự bùng nổ của mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) đã cho ra các AI Agent có khả năng tương tác thông minh, tự động hóa tác vụ và cung cấp thông tin chính xác. Tuynhiên, việc xây dựng một AI Agent hoàn chỉnh hiện nay thường phức tạp, tốn kém thời gian và tài nguyên, đòi hỏi kiến thức chuyên sâu. Mục tiêu: Đề tài nghiên cứu và xây dựng một framework nhằm đơn giản hóa quy trình tạo AI Agent nhận diện và tư vấn trên dữ liệu văn bản và hình ảnh, đồng thờ icung cấp khả năng tích hợp các công cụ AI. Trong đó, mục tiêu của phân hệ này là tập trung nghiên cứu các thành phần cấu thành nên AI Agent, từ đó phát triển bộ công cụ hỗ trợ quản lý và tạo cấu hình AI Agent một cách hiệu quả. Phương pháp: Nghiên cứu lý thuyết về kiến trúc phần mềm và khảo sát công nghệ phù hợp cho việc xây dựng AI Agent. Thiết kế bộ mô tả cấu hình có tính linh hoạt cao, đáp ứng đa dạng nhu cầu của người dùng. Phát triển công cụ tạo cấu hình AI Agent với giao diện trực quan và các chức năng xử lý nghiệp vụ dựa trên bộ mô tả đã thiết kế. Tiến hành kiểm thử và đánh giá để đảm bảo chất lượng cũng như đáp ứng các mục tiêu đề ra. Các kết quả: Về kết quả thực hiện đề tài, framework được thiết kế giúp đơn giản hóa việc xây dựng AI Agent, việc tạo các cấu hình cần thiết và quản lý AI Agen thầu hết đều sử dụng giao diện người dùng, việc tích hợp AI Agent vào các hệ thống khác trở nên dễ dàng thông qua RESTful API. Về kết quả của phân hệ, đã xây dựng được bộ mô tả cấu hình AI Agent với cấu trúc linh hoạt, đáp ứng nhiều kịch bản sử dụng khác nhau, cùng với công cụ tạo cấu hình AI Agent có giao diện người dùng trực quan, thuận tiện cho việc tạo và chỉnh sửa cấu hình. Kết luận: Đề tài đã thành công trong việc nghiên cứu và xây dựng một framework tạo AI Agent với quy trình đơn giản hơn thông thường và tích hợp các công nghệ AI tiên tiến. Mặc dù còn một số hạn chế nhưng đề tài đã đề xuất được một mô hình cho việc tạo AI Agent ở mức low-code phục vụ trong lĩnh vực thủy sản và mở ra nhiều hướng phát triển tiềm năng trong tương lai.