Please use this identifier to cite or link to this item:
https://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/120987
Title: | XÂY DỰNG ỨNG DỤNG WEB CHIA SẺ KINH NGHIỆM HỌC TẬP TÍCH HỢP AI GỢI Ý BÀI VIẾT |
Other Titles: | BUILDING A WEB APPLICATION FOR SHARING STUDY EXPERIENCES WITH AI POWERED ARTICLE RECOMMENDATIONS |
Authors: | Võ, Huỳnh Trâm Nguyễn, Hưng Thịnh |
Keywords: | KỸ THUẬT PHẦN MỀM |
Issue Date: | 2025 |
Publisher: | Trường Đại Học Cần Thơ |
Abstract: | Bối cảnh: Trong bối cảnh giáo dục hiện đại, nhu cầu chia sẻ kinh nghiệm học tập, mẹo ôn thi và tài liệu học tập của sinh viên ngày càng tăng, đặc biệt khi công nghệ thông tin và internet thay đổi cách tiếp cận tri thức. Tuy nhiên, các nền tảng trực tuyến hiện tại như mạng xã hội hay diễn đàn thường không chuyên biệt cho giáo dục, dẫn đến nội dung phân tán, thiếu cá nhân hóa và khó xác định độ tin cậy. Theo thống kê, sinh viên Việt Nam gặp khó khăn trong việc tìm kiếm nội dung học tập phù hợp, nhấn mạnh sự cần thiết của một nền tảng chuyên biệt tích hợp công nghệ gợi ý thông minh. Mục tiêu: Xây dựng một ứng dụng web mạng xã hội học tập dành cho sinh viên, tập trung vào chia sẻ kinh nghiệm học tập, mẹo ôn thi, tài liệu học tập và các phương pháp học hiệu quả. Tích hợp hệ thống gợi ý bài viết thông minh sử dụng kỹ thuật học máy để cung cấp nội dung phù hợp dựa trên thông tin, hành vi tương tác và lịch sử tìm kiếm của người dùng. Hỗ trợ các chức năng kết nối cộng đồng như tìm kiếm, đăng tải, tương tác bài viết, nhắn tin trực tuyến. Xây dựng hệ thống quản trị nội dung và người dùng hiệu quả, đảm bảo chất lượng và an toàn hệ thống. Phương pháp: Ứng dụng được phát triển dựa trên MERN Stack, với giao diện người dùng sử dụng React và Ant Design để đảm bảo tính trực quan, đáp ứng nhanh. Backend sử dụng Node.js và Express.js để xử lý API RESTful, tích hợp WebSocket cho chat thời gian thực và Cloudinary để lưu trữ hình ảnh và tài liệu. Cơ sở dữ liệu NoSQL sử dụng MongoDB để quản lý dữ liệu người dùng, bài viết và tương tác. Hệ thống gợi ý thông minh sử dụng TF-IDF để vector hóa nội dung bài viết và Cosine Similarity để tính độ tương đồng, đảm bảo gợi ý cá nhân hóa. Kết quả: Ứng dụng đã hoàn thành các yêu cầu chức năng và phi chức năng, với các tính năng hoạt động ổn định và hiệu quả. Hệ thống gợi ý bài viết cá nhân hóa đạt độ chính xác, nâng cao trải nghiệm học tập. Giao diện quản lý linh hoạt cho phép quản trị viên dễ dàng theo dõi và quản lý bài viết, tài liệu cũng như tương tác của người dùng, tạo ra một môi trường quản lý hiệu quả và thuận tiện. Tính năng chat thời gian thực hoạt động ổn định, và tích hợp Cloudinary giảm thời gian tải tài liệu. Giao diện người dùng thân thiện và dễ sử dụng. Kết luận: Ứng dụng web cung cấp một nền tảng tiện lợi, cá nhân hóa cho sinh viên để chia sẻ và tiếp cận nội dung học tập, đồng thời hỗ trợ quản trị viên quản lý hiệu quả nội dung và người dùng. Hệ thống gợi ý thông minh tăng cường trải nghiệm người dùng, tiết kiệm thời gian tìm kiếm và khuyến khích tương tác cộng đồng. Đề tài góp phần thúc đẩy ứng dụng công nghệ trong giáo dục, với tiềm năng mở rộng thêm các tính năng như gợi ý nâng cao, tích hợp công nghệ AI mới hoặc mở rộng sang các lĩnh vực học tập khác trong tương lai. |
Description: | 132 Tr |
URI: | https://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/120987 |
Appears in Collections: | Trường Công nghệ Thông tin & Truyền thông |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
_file_ Restricted Access | 6.27 MB | Adobe PDF | ||
Your IP: 216.73.216.3 |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.