XÂY DỰNG ỨNG DỤNG WEB HỖ TRỢ LẬP KẾ HOẠCH DU LỊCH CÁ NHÂN

Abstract

Bối cảnh: Trong bối cảnh nhu cầu trải nghiệm du lịch cá nhân hóa ngày càng gia tăng, người dùng mong muốn có một nền tảng cho phép tìm kiếm thông tin, đánh giá điểm đến và xây dựng lịch trình phù hợp với sở thích, thời gian và ngân sách của mình. Tuy nhiên, các giải pháp hiện có trên thị trường vẫn còn thiếu tính linh hoạt và cá nhân hóa, cung cấp thông tin chưa đầy đủ và chưa khai thác hiệu quả các công nghệ trí tuệ nhân tạo hiện đại. Mục tiêu: Dự án hướng tới xây dựng một ứng dụng web hỗ trợ lập kế hoạch du lịch cá nhân tích hợp AI Chatbot, cho phép người dùng dễ dàng khám phá, đánh giá và lựa chọn các điểm đến phù hợp. Hệ thống cung cấp khả năng tương tác trực tiếp với Chatbot để nhận gợi ý thông minh, đồng thời hỗ trợ các chức năng tìm kiếm, đánh giá, quản lý địa điểm yêu thích và tạo lịch trình du lịch cá nhân hóa. Phương pháp: Quá trình triển khai bao gồm phân tích yêu cầu người dùng, thiết kế kiến trúc hệ thống với các thành phần Front end, Back end và RAG Server, cùng việc lựa chọn công nghệ phù hợp như ReactJS với giao diện đáp ứng, NodeJS, MongoDB, Pinecone, Groq API, FastAPI và cơ chế xác thực dựa trên JWT. Hệ thống được tiến hành kiểm thử toàn diện nhằm đánh giá hiệu năng và độ ổn định. Kết quả: Dự án đã xây dựng thành công một nền tảng web hiện đại và trực quan, tích hợp AI Chatbot có khả năng đưa ra gợi ý thông minh về điểm đến du lịch. Người dùng có thể tương tác mượt mà với hệ thống, tự tạo lịch trình cá nhân hóa và quản lý trải nghiệm du lịch của mình theo nhu cầu. Nền tảng đã được kiểm thử kỹ lưỡng và triển khai thử nghiệm, đáp ứng yêu cầu về hiệu năng và độ ổn định đã đề ra. Kết luận: Nghiên cứu này chứng minh một giải pháp hiệu quả cho việc lập kế hoạch du lịch cá nhân hóa, đáp ứng nhu cầu về thông tin đáng tin cậy, đánh giá điểm đến và tạo lịch trình phù hợp với từng cá nhân. Việc tích hợp AI Chatbot không chỉ nâng cao trải nghiệm du lịch cá nhân mà còn mở ra cơ hội ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong tối ưu hóa lịch trình. Dự án mang lại giá trị thực tiễn, giúp người dùng chủ động lên kế hoạch du lịch và góp phần vào xu hướng chuyển đổi số trong ngành du lịch, tạo nền tảng cho các nghiên cứu và cải tiến hệ thống trong tương lai.