PHÁT TRIỂN HỆ THỐNG HỌC TẬP CÁ NHÂN HÓA VỚI QUẢN LÝ GHI CHÚ VÀ HỎI ĐÁP THÔNG MINH VỚI AI

Abstract

Bối cảnh: Trong bối cảnh chuyển đổi số của ngành giáo dục, nhu cầu tri thức của người học không chỉ dừng lại ở khai thác nguồn tri thức khổng lồ mà còn cần một công cụ để quản lý và ôn tập thông minh. Các nền tảng hỗ trợ ghi chú truyền thống đang gặp phải các hạn chế như độ phức tạp, khả năng phân loại thông tin kém, thiếu cá nhân hóa và không hỗ trợ trả lời câu hỏi sâu theo tài liệu do người dùng cung cấp. Mô hình Retrieval-Augmented Generation (RAG - Tạo sinh Truy vấn-Tăng cường) kết hợp cùng với các Large Language Model (LLM - Mô hình Ngôn ngữ Lớn) giúp giải quyết các hạn chế trên, hiện thực hóa được khả năng cá nhân hóa vừa lưu trữ vừa hiểu được kiến thức của người học. Mục tiêu: Xây dựng hệ thống học tập cá nhân hóa có khả năng lưu trữ, quản lý nội dung tương tự Notion; Cho phép người dùng tải lên tài liệu và trích xuất nội dung văn bản cho kho tri thức; Trả lời câu hỏi, tóm tắt, dịch thuật dựa trên các nguồn tri thức và các khả năng khác của mô hình ngôn ngữ. Phương pháp: Kiến trúc tổng thể gồm Next.js kết hợp cùng các thư viện thành phần cho phần Front-end; Express.js, MongoDB và Supabase cho phần Back-end; Python, FastAPI kết hợp Pinecone và Groq làm phần máy chủ RAG. Hệ thống cũng bao gồm nhiều tính năng khác như trình chỉnh sửa văn bản nâng cao, chế độ tối, đa ngôn ngữ, xác thực JWT, responsive và được triển khai CI/CD trên Vercel (Frontend) và Render (Back-end và RAG server). Kết quả: Hoàn thiện và triển khai hệ thống với tên miền notebok.vercel.app với khả năng mở rộng cao và đáp ứng mục tiêu đề ra. Chức năng tạo, chỉnh sửa, quản lý nội dung, tải lên tài liệu lên tới 10 MB và hỏi đáp tức thời. Giao diện responsive, hiện đại, chế độ tối và đa ngôn ngữ. Kết luận: Đề tài chứng minh được tính khả thi của việc tích hợp kiến trúc RAG và các LLM vào nền tảng học tập cá nhân hóa, cũng như khả năng mở rộng trong tương lai. Mặt khác, đề tài cũng tạo tiền đề cho các nghiên cứu tiếp theo về đánh giá chất lượng, tối ưu hóa chi phí và bổ sung thêm các tính năng.