Please use this identifier to cite or link to this item:
https://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/121059Full metadata record
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.advisor | Đỗ, Thanh Nghị | - |
| dc.contributor.author | Giáp, Minh Đức | - |
| dc.date.accessioned | 2025-09-05T09:00:50Z | - |
| dc.date.available | 2025-09-05T09:00:50Z | - |
| dc.date.issued | 2025 | - |
| dc.identifier.other | B2113307 | - |
| dc.identifier.uri | https://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/121059 | - |
| dc.description | 57 Tr | vi_VN |
| dc.description.abstract | Hệ thống sông Cửu Long là phần hạ lưu của sông Mê Kông, chảy vào lãnh thổ Việt Nam qua hai nhánh chính: sông Tiền và sông Hậu. Đây là khu vực có vai trò quan trọng trong phát triển kinh tế, nông nghiệp và sinh kế của hàng triệu người dân miền Tây Nam Bộ. Trạm Tân Châu nằm trên sông Tiền, là một trong những trạm thủy văn quan trọng để theo dõi mực nước vùng đầu nguồn. Dự báo mực nước tại trạm này có ý nghĩa lớn trong việc phòng chống lũ, điều tiết sản xuất nông nghiệp và hỗ trợ công tác quản lý tài nguyên nước cho toàn vùng đồng bằng sông Cửu Long. Đề tài này được thực hiện nhằm phát triển một mô hình dự báo mực nước tại Tân Châu. Mô hình sẽ học từ dữ liệu các trạm thượng nguồn Kompong Luong và Kratie, hạ lưu Vũng Tàu, và dữ liệu lịch sử của Tân Châu từ năm 2021-2024. Đề tài sẽ áp dụng mô hình vào thực tế bằng cách so sánh mực nước mô hình dự báo được so với mực nước thực tế trong năm 2025. Và sau đó xây dựng một giao diện đơn giản để giúp cán bộ lấy dữ liệu lịch sử của tất cả trạm từ cơ sở dữ liệu và sử dụng mô hình dự báo. | vi_VN |
| dc.language.iso | vi | vi_VN |
| dc.publisher | Trường Đại Học Cần Thơ | vi_VN |
| dc.subject | KHOA HỌC MÁY TÍNH | vi_VN |
| dc.title | XÂY DỰNG MÔ HÌNH DỰ BÁO MỰC NƯỚC Ở TRẠM TÂN CHÂU | vi_VN |
| dc.title.alternative | DEVELOPING A WATER LEVEL FORECASTING MODEL AT TÂN CHÂU STATION | vi_VN |
| dc.type | Thesis | vi_VN |
| Appears in Collections: | Trường Công nghệ Thông tin & Truyền thông | |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| _file_ Restricted Access | 3.38 MB | Adobe PDF | ||
| Your IP: 216.73.216.134 |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.