Please use this identifier to cite or link to this item: https://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/121221
Title: XÂY DỰNG ỨNG DỤNG WEB BÁN CÂY CẢNH TÍCH HỢP NHẬN DẠNG BẰNG HÌNH ẢNH
Other Titles: BUILDING A WEB APPLICATION FOR SELLING PLANTS INTEGRATED WITH IMAGE RECOGNITION
Authors: Võ, Huỳnh Trâm
Phạm, Vủ Lâm
Keywords: KỸ THUẬT PHẦN MỀM
Issue Date: 2025
Publisher: Trường Đại Học Cần Thơ
Abstract: Bối cảnh: Trong bối cảnh Việt Nam ngày một thay đổi từ mua sắm hàng hóa trực tiếp chuyển sang mua sắm trực tuyến, có thể thấy rằng việc áp dụng công nghệ vào quy trình vận hành kinh doanh cửa hàng là xu hướng tất yếu của thời đại để có thể nâng cao khả năng cạnh tranh cũng như góp phần hiện đại hóa xã hội. Đặc biệt là ngành kinh doanh cây cảnh càng cần đổi mới hơn để theo kịp xu hướng thời đại khi con người ngày một biết quý trọng cuộc sống và biết cách quan tâm bản thân hơn bằng các lối sống xanh, lành mạnh thì ngành kinh doanh cây cảnh cần chớp lấy thời cơ này để mở rộng kinh doanh, thế nên đề tài “Xây dựng ứng dụng web bán cây cảnh tích hợp nhận dạng bằng hình ảnh” đã được ra đời để đáp ứng nhu cầu và giải quyết vấn đề này. Giúp người dùng có thể lựa chọn cây ngay tại nhà, mua hàng chỉ với việc click chuột, tăng mạnh khả năng tiếp cận của sản phẩm đến khách hàng. Đối với người quản lý thì giúp tiết kiệm nhiều chi phí và tăng khả năng quản lý. Mục tiêu: Phát triển nền tảng ứng dụng web giúp người dùng dễ dàng tìm kiếm lựa chọn và mua cây cảnh theo sở thích. Đồng thời giúp người dùng quản lý được các đơn hàng một cách hiệu quả hơn. Đối với người quản lý thì hệ thống này giúp cung cấp một nền tảng quản lý sản phẩm, danh mục, giảm giá, đơn hàng, … được dễ dàng hơn Phương pháp: Đề tài tiếp cận vấn đề này từ nhu cầu thực tế của người dùng và người quản lý trong lĩnh vực thương mại điện tử. Hệ thống được chia làm 4 nhóm người dùng chính gồm: khách hàng vãng lai, khách hàng, nhân viên, chủ cửa hàng. Ứng dụng được thiết kế phát triển với các công nghệ hiện đại như giao diện được thiết kế bằng ReactJS, backend sử dụng NodeJS kết hợp với ExpressJS, sử dụng cơ sở dữ liệu MongoDB, phần máy học nhận diện sử dụng python cùng với model Yolov8. API được thiết kế theo chuẩn REST API nhằm đảm bảo khả năng mở rộng, bảo trì, dễ hiểu, dễ phát triển. Đồng thời hệ thống cũng đã trải qua các quy trình kiểm thử và cho ra kết quả rất khả quan. Kết quả: Website đã hoàn thành các yêu cầu chức năng và phi chức năng với các tính năng hoạt động ổn định, giao diện quản lý đồng bộ nhất quán. Giao diện trực quan dễ nhìn, dễ sử dụng Kết luận: Không chỉ dừng lại ở việc xây dựng một ứng dụng web thương mại điện tử thông thường, website này còn mang lại trải nghiệm mua sắm nhanh chóng tiện lợi, các tính năng được tối ưu hóa để hỗ trợ tốt nhất cho cả người dùng và người quản lý, đặc biệt là sự hỗ trợ từ chức năng nhận diện hình ảnh cây đã góp phần đưa ứng dụng theo kịp với thời đại trí tuệ nhân tạo đang bùng nổ như hiện nay. Với những kết quả đạt được, website đã chứng minh được tiềm năng to lớn của thương mại điện tử đặc biệt là lĩnh vực kinh doanh cây cảnh.
Description: 122 Tr
URI: https://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/121221
Appears in Collections:Trường Công nghệ Thông tin & Truyền thông

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
_file_
  Restricted Access
5.22 MBAdobe PDF
Your IP: 216.73.216.134


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.