XÂY DỰNG ỨNG DỤNG WEB BÁN SÁCH TÍCH HỢP TRA CỨU BÌA SÁCH BẰNG HÌNH ẢNH

Abstract

Bối cảnh: Trong thời đại công nghệ số, việc ứng dụng công nghệ thông tin vào quản lý và vận hành nhà sách không còn xa lạ. Tuy nhiên, các hệ thống hiện tại chủ yếu chỉ dừng lại ở việc quản lý thủ công thông tin sách, gây khó khăn trong việc tra cứu và tìm kiếm. Nhận diện hình ảnh là một nhánh nổi bật của trí tuệ nhân tạo (AI), mở ra khả năng ứng dụng mới giúp người dùng tìm kiếm sách nhanh chóng chỉ bằng cách gửi ảnh bìa sách. Mục tiêu: Luận văn này nhằm xây dựng một ứng dụng web bán sách, cho phép người quản lý thực hiện các thao tác như thêm, sửa, xoá sách và theo dõi hoạt động bán hàng. Đặc biệt, hệ thống được tích hợp một mô hình AI có khả năng nhận diện bìa sách thông qua hình ảnh để hỗ trợ người dùng tra cứu thông tin sách một cách nhanh chóng và chính xác. Phương pháp: Luận văn sử dụng MERN Stack (MongoDB, Express.js, React.js, Node.js) để xây dựng hệ thống web quản lý nhà sách. Hệ thống tích hợp mô hình AI CLIP (Contrastive Language–Image Pretraining) để trích xuất đặc trưng từ ảnh bìa sách và so sánh độ tương đồng nhằm hỗ trợ tìm kiếm sách bằng hình ảnh. Dữ liệu được thu thập từ bộ sưu tập bìa sách đa dạng và được xử lý để tạo tập embedding phục vụ truy vấn nhanh. Việc trao đổi dữ liệu giữa mô-đun AI và ứng dụng web được thực hiện thông qua API RESTful. Kết quả: Kết quả đạt được là một ứng dụng web hoàn chỉnh có các chức năng quản lý sách, người dùng, đơn hàng và đặc biệt là chức năng tìm kiếm sách thông qua ảnh bìa hoạt động ổn định. Mô hình AI cho độ chính xác nhận diện bìa sách trên 90% đối với tập dữ liệu thử nghiệm. Giao diện thân thiện, tốc độ xử lý nhanh, dễ sử dụng với cả quản trị viên lẫn người dùng cuối. Kết luận: Luận văn đã cho thấy tiềm năng của việc tích hợp AI vào hệ thống quản lý truyền thống, đặc biệt trong lĩnh vực nhà sách. Giải pháp đề xuất không chỉ giúp tối ưu hoá việc quản lý mà còn nâng cao trải nghiệm người dùng thông qua chức năng tra cứu thông minh. Trong tương lai, hệ thống có thể được mở rộng để nhận diện nội dung sách hoặc tích hợp chức năng gợi ý sách liên quan.