ỨNG DỤNG HỌC SÂU VÀ TRÍ TUỆ NHÂN TẠO GIẢI THÍCH ĐƯỢC TRONG PHÂN LOẠI ẢNH THẬT – GIẢ VÀ TRUY XUẤT CÔNG CỤ TẠO ẢNH

Abstract

Đề tài tập trung vào phát hiện và phân loại ảnh Deepfake, đồng thời xác định công cụ AI tạo ảnh và giải thích quyết định của mô hình. Nghiên cứu sử dụng các mô hình Xception, EfficientNet, Vision Transformer kết hợp đặc trưng tần số, nhiễu và biên; cơ chế giải thích dựa trên Grad-CAM/Grad-CAM++. Thực nghiệm trên 20.000 ảnh từ FaceForensics++ và FFHQ, huấn luyện bằng PyTorch, timm, OpenCV, scikit-learn, pywt. Kết quả đạt hiệu suất cao (ACC, AUC, MCC, F1, IoU), chứng minh tính khả thi trong phát hiện ảnh giả mạo, góp phần nâng cao minh bạch, bảo mật và xác thực hình ảnh trong kỷ nguyên số.