XÂY DỰNG WEBSITE BÁN TRUYỆN TRANH VỚI HỆ THỐNG ĐỀ XUẤT AI CÁ NHÂN HÓA

Abstract

Trong bối cảnh thương mại điện tử phát triển mạnh mẽ, nhu cầu mua sắm truyện tranh trực tuyến ngày càng gia tăng. Khác với việc đến cửa hàng truyền thống, người dùng giờ đây chỉ cần vài thao tác trên website là có thể tìm kiếm và mua truyện. Điều này không chỉ mang lại sự tiện lợi mà còn đặt ra yêu cầu về một hệ thống gợi ý thông minh nhằm cá nhân hóa trải nghiệm của từng người dùng. Hệ thống đề xuất AI trong website đóng vai trò như “người bán hàng ảo” am hiểu sở thích, giúp người dùng khám phá các tựa truyện phù hợp với nhu cầu và gu đọc riêng, qua đó nâng cao sự hài lòng và gia tăng khả năng mua hàng. Cơ chế cá nhân hóa được triển khai dựa trên hai kỹ thuật chính: Collaborative Filtering (SVD) – dựa vào hành vi và đánh giá của nhóm người dùng có đặc điểm tương đồng, và Content-Based Filtering – dựa vào thuộc tính và nội dung của truyện tranh. Dữ liệu phân tích bao gồm giỏ hàng, danh sách yêu thích và lịch sử xem của người dùng. Về công nghệ, hệ thống được phát triển trên nền tảng Django (Python), giao diện sử dụng HTML, CSS, JavaScript, Bootstrap và jQuery, đảm bảo tính trực quan, thân thiện và responsive. MySQL Workbench được dùng để quản lý cơ sở dữ liệu chứa thông tin truyện, người dùng và giao dịch. Hệ thống tích hợp cổng thanh toán VNPay để xử lý giao dịch an toàn và nhanh chóng, đồng thời hỗ trợ phân quyền truy cập để bảo mật dữ liệu. Với thiết kế linh hoạt, hệ thống dễ dàng mở rộng và tối ưu, đáp ứng tốt cả nhu cầu của người dùng lẫn doanh nghiệp.