XÂY DỰNG HỆ THỐNG THƯƠNG MẠI ĐIỆNTỬCHO CỬA HÀNG THIẾT BỊ ĐIỆN TỬ, CÓ TÍCH HỢP GỢI Ý SẢN PHẨM DỰA TRÊN LỌC CỘNG TÁC

Abstract

Trong bối cảnh thương mại điện tử ngày càng phát triển mạnh mẽ, việc cung cấp trải nghiệm mua sắm tối ưu và quản lý vận hành hiệu quả là yếu tố sống còn cho sự thành công của doanh nghiệp. Nhu cầu về một hệ thống thương mại điện tử không chỉ tậptrungvào cá nhân hóa người dùng mà còn đảm bảo tính chính xác và hiệu quả trong quản lý tồn kho là rất cần thiết. Do đó, luận văn này hướng tới xây dựng một hệ thống quản lý cho cửa hàng thiết bị điện tử. Đề tài cũng xây dựng một hệ thống gợi ý sản phẩm dựa trên phân tích phản hồi tiềm ẩn (implicit feedback) và áp dụng kỹ thuật lọc cộng tác và lọc dựa trên nội dung, nhằm cung cấp các đề xuất chính xác và phù hợp với người dùng nhất. Phương pháp nghiên cứu bao gồm việc phân tích sâu các quy trình nghiệp vụ của một hệ thống thương mại điện tử, từ quản lý thông tin sản phẩm, bán hàng, nhập hàng, người dùng, đến tồn kho. Mô hình quản lý kho tự động được xây dựng theo nguyên tắc FIFO để theo dõi chặt chẽ dòng chảy hàng hóa. Đối với chức năng gợi ý, hệ thống thu thập và xử lý dữ liệu phản hồi tiềm ẩn từ khách hàng để tìm các trọng số tối ưunhất bằngkỹ thuật Bayesian Optimization, sau đó áp dụng phương pháp kết hợp lọc cộng tác và lọc nội dung và cuối cùng là đề xuất các gợi ý cá nhân hóa cho khách hàng. Kết quả thực nghiệm đã chứng minh hiệu quả của hệ thống được xây dựng. Quy trình quản lý tồn kho theo phương pháp nhập trước – xuất trước hoạt động ổnđịnh, giúpkiểm soát hàng hóa một cách chính xác, giảm thiếu thất thoát và tối ưu hóa chuỗi cungứng. Song song đó, hệ thống gợi ý sản phẩm dựa trên phản hồi tiềm ẩn với kỹthuật lọccộng tác kết hợp lọc dựa trên nội dung đã cung cấp các đề xuất có độ chính xáccao, tăng cường đáng kể trải nghiệm mua sắm cá nhân hóa cho khách hàng. Từ khóa: nhập trước – xuất trước, phản hồi tiềm ẩn, lọc cộng tác dựa trên sản phẩm, tối ưu hóa trọng số sự kiện, Bayesian Optimization, lọc dựa trên nội dung.