XÂY DỰNG HỆ THỐNG TẠO CÂU HỎI TRẮC NGHIỆM TỰ ĐỘNG TỪ VĂN BẢN TIẾNG ANH SỬ DỤNG KỸ THUẬT HỌC MÁY

Abstract

Đề tài này đề xuất một mô hình máy học có khả năng tạo ra các câu hỏi trắc nghiệm tự động từ văn bản từ đó tạo điều kiện tốt cho công tác giảng dạy và học tập. Mô hình bao gồm bốn thành phần xử lý chính: phân đoạn văn bản dựa trên mức độ tương đồng ngữ nghĩa giữa các câu, trích xuất các từ khoá quan trọng, tạo câu hỏi từ từ khoá vừa trích xuất, tạo các phương án nhiễu. Thành phần đầu tiên sẽ gom cụm các câu có độ tương đồng về nội dung vào một đoạn. Thành phần thứ hai sẽ chọn ra danh sách các từ, cụm từ chứa thông tin quan trọng để làm phương án đúng cho câu hỏi. Ở thành phần xử lý thứ ba, dựa trên đoạn văn ngữ cảnh và một từ khoá mô hình sẽ sinh ra câu hỏi phù hợp cho từ khoá đó. Sau đó thành phần xử lý cuối cùng sẽ tạo ra các phương án nhiễu hợp lý nhưng không chính xác để tăng độ khó cho câu hỏi trắc nghiệm. Để xây dựng được mô hình trên, chúng tôi sử dụng các tập dữ liệu như SQuAD, SCiQ và 2 bộ dữ liệu tự tạo cho việc huấn luyện và đánh giá các thành phần xử lý bên trong. Đề tài này hướng đến phát triển một công cụ có thể hỗ trợ người học chủ động hơn trong quá trình học tập, đồng thời giảm bớt áp lực cho giáo viên trong việc thiết kế và biên soạn các bộ câu hỏi trắc nghiệm.