GIẢI PHÁP PHÁT HIỆN TẤN CÔNG ỨNG DỤNG WEB SỬ DỤNG KỸ THUẬT HỌC SÂU

Vui lòng dùng định danh này để trích dẫn hoặc liên kết đến tài liệu này: https://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/121614

Toàn bộ biểu ghi siêu dữ liệu

Trường DC	Giá trị	Ngôn ngữ
dc.contributor.advisor	Phan, Thượng Cang	-
dc.contributor.author	Bùi, Trọng Phúc	-
dc.date.accessioned	2025-09-24T06:58:43Z	-
dc.date.available	2025-09-24T06:58:43Z	-
dc.date.issued	2025	-
dc.identifier.other	B2110974	-
dc.identifier.uri	https://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/121614	-
dc.description	140 Tr	vi_VN
dc.description.abstract	Các ứng dụng web ngày càng trở thành mục tiêu của nhiều hình thức tấn công như SQL Injection, XSS và tấn công từ chối dịch vụ, .... Luận văn này đề xuất một giải pháp phát hiện tấn công ứng dụng web dựa trên học sâu. Mô hình được huấn luyện trên tập dữ liệu WebIDS23 với nhiều dạng tấn công, áp dụng các bước tiền xử lý, cân bằng dữ liệu và sử dụng kiến trúc CNN, LSTM, GRU, .... Kết quả cho thấy mô hình đạt độ chính xác cao, phân loại hiệu quả và giảm tỷ lệ báo động giả, góp phần nâng cao khả năng bảo mật cho hệ thống web.	vi_VN
dc.language.iso	vi	vi_VN
dc.publisher	Trường Đại Học Cần Thơ	vi_VN
dc.subject	TRUYỀN THÔNG VÀ MẠNG MÁY TÍNH	vi_VN
dc.title	GIẢI PHÁP PHÁT HIỆN TẤN CÔNG ỨNG DỤNG WEB SỬ DỤNG KỸ THUẬT HỌC SÂU	vi_VN
dc.title.alternative	A DEEP LEARNING APPROACH TO DETECTING ATTACKS ON WEB APPLICATIONS	vi_VN
dc.type	Thesis	vi_VN
Bộ sưu tập:	Trường Công nghệ Thông tin & Truyền thông

Các tập tin trong tài liệu này:

Tập tin	Mô tả	Kích thước	Định dạng
_file_ Giới hạn truy cập		3.9 MB	Adobe PDF
Your IP: 216.73.216.3

Khi sử dụng các tài liệu trong Thư viện số phải tuân thủ Luật bản quyền.

Thư viện số DSPACE