HỆ THỐNG ĐÁNH GIÁ CHẤT LƯỢNG MẠNG WIFI THEO KHU VỰC

Abstract

Trong bối cảnh kết nối wifi ngày càng đóng vai trò thiết yếu trong các hoạt động học tập, giảng dạy và nghiên cứu, việc đánh giá chất lượng mạng tại các khu vực trở nên đặc biệt quan trọng. Đề tài xây dựng một hệ thống đánh giá chất lượng mạng wifi thông qua việc đo lường và phân tích các chỉ số quan trọng như độ trễ (latency), độ rung (jitter), tỷ lệ mất gói (packet loss), điểm chất lượng mạng( network quality score) và thông tin kết nối mạng thực tế. Hệ thống được xây dựng với kiến trúc client-server, sử dụng frontend ReactJS để hiển thị bảng điều khiển, biểu đồ, cảnh báo DNS bất thường, các chỉ số đo và phân tích chất lượng mạng theo thời gian thực. Người dùng có thể yêu cầu đo hiệu năng, tải lại log lịch sử, phân tích kết quả đo của từng khu vực cụ thể như giảng đường, phòng học, khu tự học,... Kết quả đo được phân tích và xếp hạng chất lượng wifi theo từng khu vực, dựa trên các ngưỡng đánh giá chuẩn từ tổ chức ITU-T, Cisco, Microsoft,… Phía backend sử dụng FastAPI, xây dựng hệ thống RESTful API để phục vụ xử lý, đo lường, lưu trữ và phân tích dữ liệu. Các API bao gồm: - /measure: đo hiệu năng mạng theo thời gian thực (latency, jitter, packet loss, download, upload). - /network_check, /ping: kiểm tra bất thường mạng và phản hồi kết nối. - /analysis_utils: phân tích, so sánh hiệu năng theo khu vực . - /log_writer: lưu log đo lường, hỗ trợ xem lại lịch sử theo ngày/giờ/khu vực. Ngoài ra, hệ thống hỗ trợ trực quan hóa dữ liệu bằng biểu đồ (line chart) để người dùng dễ dàng so sánh chất lượng wifi giữa các khu vực. Tính năng đánh giá mạng theo mức độ: Tốt – Trung bình – Kém giúp sinh viên và giảng viên chọn được điểm truy cập phù hợp nhất với nhu cầu học tập và làm việc trực tuyến. Toàn bộ dữ liệu được ghi vào các tệp .json và .csv, có thể xuất ra để phân tích sâu hơn bằng Excel hoặc các phần mềm thống kê. Với việc triển khai thực tế tại Trung tâm học liệu và một số khu vực khác, đề tài không chỉ mang tính học thuật mà còn có ứng dụng rõ ràng, phục vụ trực tiếp nhu cầu người dùng cuối, đồng thời tạo nền tảng cho các nghiên cứu sâu hơn trong lĩnh vực tối ưu hóa chất lượng dịch vụ mạng không dây.