Please use this identifier to cite or link to this item:
https://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/121967
Title: | XÂY DỰNG TRANG WEB NHẬN DIỆN VÀ TÌM KIẾM ẢNH THIÊN VĂN CÓ TÍCH HỢP CHATBOT |
Other Titles: | DEVELOPMENT OF A WEB APPLICATION FOR ASTRONOMICAL IMAGE RECOGNITION AND SEARCH WITH INTEGRATED CHATBOT |
Authors: | Phạm, Xuân Hiền Lê, Trường Thịnh |
Keywords: | KHOA HỌC MÁY TÍNH |
Issue Date: | 2025 |
Publisher: | Trường Đại Học Cần Thơ |
Abstract: | Trong thời đại công nghệ số phát triển mạnh mẽ, nhu cầu tìm kiếm và nhận dạng các đối tượng thiên văn ngày càng được quan tâm, đặc biệt trong lĩnh vực nghiên cứu khoa học, giáo dục và phổ biến kiến thức vũ trụ. Xuất phát từ nhu cầu đó, đề tài “Phát triển trang web nhận dạng và tìm kiếm ảnh thiên văn tích hợp chatbot” được thực hiện nhằm xây dựng một nền tảng hỗ trợ người dùng nhận dạng các chòm sao hoàng đạo từ hình ảnh, tìm kiếm các hành tinh tương đồng từ ảnh và tra cứu thông tin liên quan một cách thuận tiện, nhanh chóng thông qua chatbot kết hợp với các mô hình tương tác 3D. Hệ thống được xây dựng với các chức năng chính như: nhận dạng chòm sao từ hình ảnh bằng mô hình học sâu (deep learning), tìm kiếm đối tượng trong thư viện ảnh thiên văn theo tên, loại, hình ảnh hoặc đặc điểm, và tích hợp chatbot hỗ trợ tương tác hỏi đáp về thiên văn học. Mô hình nhận dạng sử dụng kiến trúc ResNet18 và được huấn luyện trên tập dữ liệu ảnh chòm sao đã qua xử lý và phân loại. Website được phát triển bằng các công nghệ phổ biến như PHP, JavaScript, kết hợp với Python cho phần xử lý ảnh và trí tuệ nhân tạo. Kết quả cho thấy hệ thống hoạt động ổn định, có độ chính xác cao trong việc nhận dạng ảnh chòm sao và cung cấp thông tin tương ứng. Đây là một công cụ hữu ích cho học sinh, sinh viên, nhà nghiên cứu cũng như những người yêu thích thiên văn. |
Description: | 59 Tr |
URI: | https://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/121967 |
Appears in Collections: | Trường Công nghệ Thông tin & Truyền thông |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
_file_ Restricted Access | 2.11 MB | Adobe PDF | ||
Your IP: 216.73.216.3 |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.