EDUBOT4GSE:CHATBOT TƯƠNG TÁC HỖ TRỢ GIÁO DỤC GIỚI TÍNH TRONG GIẢNG DẠY NGOẠI KHÓA

Abstract

Trong xã hội hiện đại, giáo dục giới tính cần được xem là bắt buộc nhằm trang bị cho học sinh kiến thức về cơ thể, cảm xúc, hành vi và kỹ năng phòng vệ. Tuy nhiên, nhiều em vẫn thiếu thông tin chính xác, thường phải tự tìm hiểu qua mạng hoặc bạn bè, dễ dẫn đến quan hệ tình dục không an toàn, mang thai ngoài ý muốn, lây nhiễm bệnh hoặc không biết cách ứng phó với quấy rối, xâm hại. Nguyên nhân xuất phát từ việc chương trình học thiếu nội dung chính thức, giáo viên và phụ huynh còn e ngại, và chưa có môi trường cởi mở để học sinh trao đổi. Để giải quyết vấn đề này, đề tài “Chatbot tương tác hỗ trợ giáo dục giới tính ứng dụng trí tuệ nhân tạo” được triển khai. Hệ thống sử dụng kỹ thuật Retrieval-Augmented Generation (RAG) kết hợp mô hình GPT-4omini, truy xuất dữ liệu giáo dục giới tính từ thư viện FAISS với mô hình keepitreal/vietnamese-sbert, đạt độ tương đồng 85.32%, ROUGE-1 0.86, ROUGE-2 0.82, ROUGE-L 0.85 và BLEU 0.69. Đồng thời, phương pháp RL-RAG được áp dụng nhằm tối ưu phản hồi theo ngữ cảnh, tuy độ chính xác giảm (ROUGE-1 0.65, BLEU 0.33) nhưng câu trả lời linh hoạt hơn. Hệ thống còn tích hợp CNN để xử lý câu hỏi kèm hình ảnh, hỗ trợ nhận diện và phân loại bệnh ngoài da. CNN đạt F1-score 64.7%, trong khi MobileNetV3Small và ResNet50 lần lượt đạt 77.31% và 72.9%. Ngoài ra, hệ thống ứng dụng D-ID để tạo robot trò chuyện bằng giọng nói, cho phép học sinh trao đổi trực tiếp mà không cần nhập văn bản hay hình ảnh, nâng cao tính tự nhiên và gần gũi trong trải nghiệm. Cuối cùng, hệ thống được triển khai dưới dạng website với FastAPI, MongoDB, Next.js, TailwindCSS, Typescript, giao diện thân thiện, giúp học sinh dễ dàng hỏi đáp và tiếp cận kiến thức giới tính một cách an toàn, hiệu quả. Từ khóa: Chatbot, Multimodal, RAG, RL-RAG, CNN, Voice Interaction.