Please use this identifier to cite or link to this item: https://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/121978
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.advisorNguyễn, Công Danh-
dc.contributor.authorTrịnh, Thiên Thanh-
dc.date.accessioned2025-10-01T09:13:47Z-
dc.date.available2025-10-01T09:13:47Z-
dc.date.issued2025-
dc.identifier.otherB2110144-
dc.identifier.urihttps://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/121978-
dc.description180 Trvi_VN
dc.description.abstractBối cảnh: Trong khoảng một thập kỷ trở lại đây, nhu cầu rèn luyện sức khỏe đã trở thành xu hướng mạnh mẽ, đặc biệt tại các đô thị lớn, nơi nhịp sống bận rộn dễ dẫn đến các vấn đề về sức khỏe. Ở Việt Nam, số lượng phòng gym và trung tâm thể hình tăng nhanh, kéo theo nhu cầu quản lý khóa tập, tư vấn cá nhân và chăm sóc khách hàng ngày càng cao. Trước đây, nhiều phòng gym vẫn quản lý thủ công bằng sổ sách, bảng Excel hoặc sử dụng các phần mềm rời rạc, thiếu khả năng đồng bộ và cá nhân hóa. Cách làm này thường dẫn đến chậm trễ trong cập nhật lịch tập, khó theo dõi tiến độ và hạn chế trong việc tư vấn khóa học phù hợp. Mục tiêu: Sự phát triển của công nghệ web và trí tuệ nhân tạo mang đến cơ hội khắc phục những bất cập này. Mục tiêu của dự án là xây dựng một website quản lý khóa tập gym hiện đại và thân thiện, hỗ trợ ba nhóm người dùng chính: Khách hàng, huấn luyện viên và quản trị viên. Người tập có thể đăng ký tài khoản, mua khóa học, theo dõi lịch tập cá nhân và nhận gợi ý khóa học phù hợp từ AI. Quản trị viên có thể tạo và quản lý lịch trình khóa học, đồng thời giám sát thông tin người dùng một cách khoa học và hiệu quả. Huấn luyện viên có thể theo dõi các khóa tập được phân công, xem danh sách học viên của khóa mình dạy. Phương pháp: Dự án áp dụng kiến trúc phân lớp với NextJS phát triển giao diện người dùng và ASP.NET Core xây dựng backend API. Dữ liệu được lưu trữ bằng PostgreSQL, đảm bảo an toàn và hiệu suất cao. AI được tích hợp tại backend, sử dụng thông tin người dùng (mục tiêu, độ tuổi, chỉ số cơ thể...) để gợi ý khóa tập phù hợp. Phương pháp phát triển linh hoạt theo mô hình Clean Architecture, cho phép điều chỉnh theo phản hồi thực tế. Kết quả: Hệ thống hoàn thiện cung cấp nền tảng toàn diện cho phòng gym: Người dùng dễ dàng đăng ký, lựa chọn khóa tập và theo dõi lịch cá nhân. AI nâng cao trải nghiệm bằng cách cá nhân hóa lộ trình luyện tập. Quản trị viên quản lý khóa học, lên lịch tập và kiểm soát hệ thống hiệu quả. Kiến trúc hiện đại giúp hệ thống vận hành ổn định, bảo mật và sẵn sàng mở rộng trong tương lai. Kết luận: Dự án cho thấy hiệu quả trong việc ứng dụng NextJS, ASP.NET Core và PostgreSQL để xây dựng hệ thống hỗ trợ phòng gym chuyên nghiệp. Giải pháp đáp ứng tốt nhu cầu thực tiễn của người dùng và quản trị viên, đồng thời mở ra tiềm năng phát triển thêm các tính năng nâng cao như thanh toán trực tuyến, và theo dõi tiến độ tập luyện.vi_VN
dc.language.isovivi_VN
dc.publisherTrường Đại Học Cần Thơvi_VN
dc.subjectKỸ THUẬT PHẦN MỀMvi_VN
dc.titleXÂY DỰNG WEBSITE QUẢN LÝ PHÒNG GYM DÙNG ASP.NET VÀ NEXTJS CÓ TÍCH HỢP HỆ THỐNG GỢI Ý DÙNG AIvi_VN
dc.title.alternativeBUILDING A GYM MANAGEMENT WEBSITE USING ASP.NET VÀ NEXTJS WITH INTEGRATED AI-BASED RECOMMENDATION SYSTEMvi_VN
dc.typeThesisvi_VN
Appears in Collections:Trường Công nghệ Thông tin & Truyền thông

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
_file_
  Restricted Access
6.33 MBAdobe PDF
Your IP: 216.73.216.181


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.