THIẾT KẾ HỆ THỐNG LƯU KHO TỰ ĐỘNG ỨNG DỤNG MÃ VẠCH

Abstract

Đề tài tập trung vào việc phát triển một hệ thống tự động lưu trữ và phân loại hàng hóa dựa trên mã vạch. Việc nghiên cứu đề tài này xuất phát từ nhu cầu cấp thiết trong quản lý và vận hành kho hàng, nơi mà việc lưu trữ và phân loại hàng hóa một cách chính xác và hiệu quả là rất quan trọng. Hệ thống bao gồm việc sử dụng kỹ thuật xử lý ảnh và máy học. Các công cụ liên quan sẽ xử lý dữ liệu như thu thập dữ liệu từ máy quét mã vạch, xử lý ảnh để rút trích đặc điểm quan trọng của mã vạch sẽ được thực hiện. Sau đó, một mô hình máy học sẽ được xây dựng và lập trình để phân loại hàng hóa dựa trên mã vạch. Các kết quả nghiên cứu đã đạt được bao gồm độ chính xác của hệ thống phân loại trên tập dữ liệu thử nghiệm và so sánh với các phương pháp truyền thống khác. Nhận định chính là về hiệu suất, độ tin cậy và tiềm năng ứng dụng của hệ thống trong thực tế.