Please use this identifier to cite or link to this item:
https://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/123383Full metadata record
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.advisor | Trần, Thanh Hùng | - |
| dc.contributor.author | Maii, Linh Thiện | - |
| dc.contributor.author | Phan, Tuấn Huy | - |
| dc.date.accessioned | 2025-11-25T03:22:05Z | - |
| dc.date.available | 2025-11-25T03:22:05Z | - |
| dc.date.issued | 2024-05 | - |
| dc.identifier.uri | https://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/123383 | - |
| dc.description.abstract | Một trong những yếu tố quan trọng quyết định sự thành công của các ngành công nghiệp hiện đại ngày nay là khả năng áp dụng công nghệ vào quy trình sản xuất. Trong đó không thể không nhắc đến kỹ thuật xử lý ảnh, việc xử lý ảnh không chỉ là một công cụ hữu ích mà còn là trụ cột quan trọng trong việc tối ưu hóa quy trình sản xuất, nâng cao chất lượng sản phẩm và giảm thiểu rủi ro. Hiểu được tầm quan trọng của xử lý ảnh và nhu cầu thực tế, luận văn này đã hướng chọn nghiên cứu về kỹ thuật xử lý ảnh. Đề tài này nhằm mục tiêu nghiên cứu kỹ thuật xử lý ảnh nhằm phân loại theo màu sắc và ứng dụng vào mô hình cánh tay robot gắp và phân loại vật theo màu sắc cùng với thiết kế và mô hình đếm và phân loại vi khuẩn trên đĩa thạch. Trong luận văn này sử dụng Robot Arm Mk2 Plus, sử dụng Arduino Uno R3 làm thiết bị điều khiển chính, kết hợp với Webcam Logitech C310 trong việc xử lý ảnh, dùng băng tải kết hợp cảm biến để đưa đĩa thạch vào vùng xử lý ảnh. Phương pháp thực hiện của luận văn này gồm trừ nền ảnh, lấy ngưỡng vật thể, theo dõi đối tượng theo màu, phân biệt màu cơ bản theo không gian màu HSV,... Các kỹ thuật này có thể ứng dụng vào cánh tay robot để gắp và phân loại vật theo màu sắc, thực tế hơn nữa luận văn này mang các kỹ thuật trên áp dụng vào ngành thuỷ sản cho việc quét các đốm vi khuẩn đếm và phân loại dựa vào màu sắc trên đĩa thạch. Luận văn đã hoàn thành các mục tiêu đề ra như nhận dạng được màu sắc và phân loại chúng theo màu sắc, đếm được các đốm khuẩn trên đĩa thạch, nhưng vẫn còn một số hạn chế nhất định. Do đó, hướng phát triển của đề tài là giảm thời gian xử lý ảnh, giảm nhiễu trong quá trình xử lý ảnh, kết hợp được cánh tay và băng tải thành một hệ thống xử lý ảnh tối ưu. | vi_VN |
| dc.description.tableofcontents | MỤC LỤC Lời cảm tạ iv Tóm tắt v Abstract vi Lời cam đoan vii Danh mục hình xi Danh mục bảng xiii Danh mục từ viết tắt xiv Chương 1: GIỚI THIỆU 1 1.1 Lý do chọn đề tài 1 1.2 Mục tiêu của đề tài 3 1.3 Hướng giải quyết 3 1.4 Nội dung của đề tài 4 1.4.1 Đối với mô hình cánh tay robot 4 1.4.2 Đối với mô hình quét đĩa thạch 4 1.5 Cấu trúc của luận văn 4 Chương 2: PHƯƠNG PHÁP THỰC HIỆN 5 2.1 Các nghiên cứu liên quan 5 2.2 Cơ sở lý thuyết 6 2.2.1 Tổng quan về xử lý ảnh 6 2.2.2 Các không gian màu được sử dụng 7 2.2.3 Thị giác máy tính và xử lý ảnh 8 2.2.4 Hệ thống robot 10 2.2.5 Lập trình điều khiển robot 11 2.2.6 Khái quát về đĩa thạch 14 2.2.7 Cơ sở dữ liệu MySQL 17 2.2.8 Xây dựng giao diện người dùng 17 2.2.9 Phần mềm hổ trợ 18 2.2.10 Thư viện OpenCV 19 Chương 3: TRIỂN KHAI THỰC HIỆN 21 3.1 Phần cứng 21 3.1.1 Tổng quan của hệ thống 21 3.1.2 Chi tiết các khối của hai mô hình 23 3.2 Sơ đồ tổng quan của phần cứng 38 3.3 Xây dựng giải thuật xử lí ảnh nhận dạng và theo dõi vật thể 39 3.3.1 Sơ đồ khối giải thuật nhận dạng và phân loại vật thể 39 3.3.2 Giải thuật nhận dạng vật thể 40 3.3.3 Giải thuật phân loại vật thể 44 3.4 Lập trình điều khiển robot 45 3.4.1 Giải bài toán động học thuận 45 3.4.2 Xây dựng (Bảng 3.16) Denavit – Hartenberg 46 3.4.3 Giải bài toán động học ngược 47 3.4.4 Giải thuật điều khiển robot 48 3.5 Các thành phần cơ bản của giao diện người dùng 51 3.6 Lưu đồ hoạt động của cánh tay robot phân loại vật theo màu 53 3.7 Lưu đồ hoạt động của mô hình phân loại vi khuẩn 54 Chương 4: KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU 56 4.1 Đánh giá chung về mô hình nghiên cứu 56 4.1.1 Điều kiện nghiên cứu 56 4.1.2 Thuận lợi và khó khăn khi thực hiện nghiên cứu 57 4.1.3 Ưu và nhược điểm của đề tài 58 4.1.4 Hoàn chỉnh mô hình điều khiển robot phân loại vật theo màu sắc 58 4.1.5 Thiết kế giao diện người dùng kết hợp hệ thống robot và hệ thống thị giác máy tính 60 4.1.6 Xây dựng được mô hình đếm đốm màu trên đĩa thạch 62 4.1.7 Kết quả phân loại sản phẩm và phân loại đốm khuẩn bằng giải thuật đã xây dựng 63 4.2 Nhận xét và đánh giá 65 4.2.1 Thuật toán điều khiển robot gắp và phân loại vật 65 4.2.2 Thuật toán phân loại vật sử dụng thị giác máy tính 65 4.2.3 Thuật toán đếm và phân loại đốm theo màu 66 Chương 5: KẾT LUẬN 67 5.1 Kết quả đánh giá 67 5.1.1 Đối với mô hình cánh tay robot 67 5.1.2 Đối với mô hình đếm và phân loại vi khuẩn 67 5.2 Hạn chế 67 5.2.1 Đối với mô hình cánh tay robot 67 5.2.2 Đối với mô hình đếm và phân loại vi khuẩn 68 5.3 Hướng phát triển 68 5.3.1 Đối với mô hình cánh tay robot 68 5.3.2 Đối với mô hình đếm và phân loại vi khuẩn 68 Tài liệu tham khảo 69 | vi_VN |
| dc.language.iso | vi | vi_VN |
| dc.publisher | Trường Đại Học Cần Thơ | vi_VN |
| dc.subject | Tự Động Hóa | vi_VN |
| dc.title | NGHIÊN CỨU KỸ THUẬT XỬ LÝ ẢNH ĐỂ PHÂN LOẠI SẢN PHẨM | vi_VN |
| dc.type | Thesis | vi_VN |
| Appears in Collections: | Trường Bách khoa | |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| _file_ Restricted Access | 2.65 MB | Adobe PDF | ||
| Your IP: 216.73.216.50 |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.