THU THẬP VÀ XỬ LÝ TÍN HIỆU ĐIỆN TIM CHUỘT BẠCH

Abstract

Nghiên cứu này tập trung vào việc thu thập và xử lý tín hiệu điện tim (ECG) từ chuột bạch, nhằm hỗ trợ nghiên cứu y học do sự tương đồng về sinh lý và di truyền giữa chuột bạch và con người. ECG là một công cụ quan trọng trong việc phân tích hoạt động điện của tim và phát hiện sớm các vấn đề tim mạch. Mục tiêu của nghiên cứu là phát triển một hệ thống đo ECG không xâm lấn, áp dụng các bộ lọc số xử lý tín hiệu, xây dựng mô hình Autoencoder phát hiện dữ liệu ECG bất thường. Để đạt được điều này, cảm biến SEN0213 kết hợp với vi điều khiển ESP32 được sử dụng để thu thập tín hiệu điện tim từ chuột bạch. Quá trình thu thập dữ liệu bao gồm gây mê chuột và gắn điện cực lên ba chi của chúng. Sau khi thu thập, tín hiệu được xử lý bằng các thuật toán lọc và mô hình Autoencoder để phân tích và nhận diện các tín hiệu điện tim bất thường. Kết quả cho thấy hệ thống thu thập và xử lý tín hiệu ECG hoạt động hiệu quả, cung cấp dữ liệu chính xác và ổn định. Các thuật toán đã loại bỏ thành công nhiễu và xác định rõ ràng các đặc điểm chính của tín hiệu ECG. Mô hình Autoencoder cho thấy khả năng phân biệt giữa tín hiệu điện tim bình thường và bất thường với độ chính xác cao trên 90%. Nghiên cứu kết luận rằng hệ thống đo ECG này có tiềm năng lớn trong việc hỗ trợ nghiên cứu điện tim trên chuột bạch và đề xuất các nghiên cứu tiếp theo nên tập trung vào tối ưu hóa hệ thống, và tích hợp thêm các thuật toán phân tích dữ liệu để nâng cao độ chính xác và hiệu quả.