Thuật toán học máy KNN và ứng dụng.

Abstract

Đề tài “Thuật toán học máy KNN và ứng dụng” tập trung nghiên cứu nguyên lý hoạt động, ưu – nhược điểm và khả năng ứng dụng của thuật toán KNN trong phân loại. Luận văn hệ thống hoá kiến thức cơ bản về học máy và ngôn ngữ Python, đồng thời làm rõ vai trò của KNN trong việc giải quyết các bài toán thực tế. Bên cạnh đó, đề tài triển khai ứng dụng KNN vào hai tình huống cụ thể: dự đoán hội chứng buồng chứng đa nang và phát hiện gian lận thẻ tín dụng. Các bước thực hiện bao gồm thu thập, mô tả, chuẩn bị dữ liệu, huấn luyện mô hình, đánh giá mô hình và đưa ra kết luận. Kết quả cho thấy KNN đạt độ chính xác cao, dễ triển khai và có tính ứng dụng cao trong thực tiễn. Qua nghiên cứu, luận văn khẳng định giá trị của KNN như một phương pháp phân loại hiệu quả, đồng thời gợi mở hướng phát triển các mô hình nâng cao hơn trong tương lai.