Please use this identifier to cite or link to this item: https://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/123411
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.advisorTrần, Nhựt Thanh-
dc.contributor.authorNguyễn, Hữu Phước-
dc.date.accessioned2025-11-25T08:15:48Z-
dc.date.available2025-11-25T08:15:48Z-
dc.date.issued2024-05-
dc.identifier.urihttps://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/123411-
dc.description.abstractSầu riêng là loại trái cây cần được thu hoạch khi đủ độ chín để đạt được chất lượng tốt nhất. Vì thế, việc xác định chính xác độ chín của sầu riêng để thu hoạch đúng thời điểm là rất quan trọng. Trong luận văn này, một thiết bị đánh giá độ chín của sầu riêng bằng âm thanh giá rẻ đã được đề xuất để đánh giá độ chín của quả sầu riêng trước khi quyết định thu hoạch. Một hệ thống thu âm nhỏ gọn, chi phí thấp và có khả năng loại bỏ âm thanh gây nhiễu từ môi trường xung quanh đã được thiết kế. Âm thanh của 58 quả sầu riêng được thu trực tiếp tại vườn, sau đó phân tích tần số để tìm ra tần số có biên độ lớn nhất. Tần số đó được sử dụng để huấn luyện một số mô hình máy học phổ biến. Độ chính xác của các mô hình máy học được kiểm tra lại với 84 quả sầu riêng tại một vườn sầu riêng khác. Kết quả phân loại chính xác đạt 86.30 %. Kết quả thực nghiệm của luận văn này cho thấy thiết bị đánh giá độ chín sầu riêng có một tiềm năng lớn trong việc đánh giá độ chín của quả sầu riêng trước khi thu hoạch.vi_VN
dc.description.tableofcontentsMỤC LỤC Lời cảm tạ i Tóm tắt ii Abstract iii Lời cam đoan iv Danh mục hình vii Danh mục bảng xi Danh mục từ viết tắt xii Chương 1: tổng quan 1 1.1 Tính cấp thiết của đề tài 1 1.2 Mục tiêu đề tài 3 1.3 Đối tượng và phạm vi nghiên cứu 3 1.4 Phương pháp thực hiện 3 1.5 Ý nghĩa thực tiễn của đề tài 4 Chương 2: Cơ sở lý thuyết 6 2.1 Đặc tính sinh trưởng của quả sầu riêng 6 2.2 Tín hiệu âm thanh 8 2.3 Phương pháp cách âm 10 2.4 Bộ lọc Band-Pass Filter 15 2.5 Phân loại Microphone 16 2.6 Thuật toán Fast Fourier Transform 18 2.7 Các mô hình máy học 19 2.7.1 Mô hình Decision tree 19 2.7.2 Mô hình Support vector machine 21 2.7.3 Mô hình Discriminant Analysis 22 2.7.4 Mô hình Naive Bayes 23 2.8 Hệ điều hành, ngôn ngữ lập trình và thư viện hỗ trợ 24 2.8.1 Hệ điều hành 24 2.8.2 Ngôn ngữ lập trình 25 2.8.3 Thư viện hỗ trợ 25 Chương 3: Thiết kế phần cứng 30 3.1 Tổng quan hệ thống phần cứng 30 3.2 Phần cứng mạch điện 31 3.2.1 Khối xử lý trung tâm 31 3.2.2 Khối thu âm 33 3.2.3 Khối điều khiển 37 3.2.4 Khối hiển thị 38 3.2.5 Khối năng lượng 40 3.3 Sơ đồ kết nối mạch điện 42 3.4 Phần cứng vỏ ngoài của thiết bị 43 Chương 4: Thiết kế phần mềm 45 4.1 Chương trình thu âm 45 4.2 Chương trình phân tích tần số âm thanh 47 4.3 Chương trình xử lý số liệu bằng mô hình máy học 49 Chương 5: Kết quả đạt được 52 5.1 Phần cứng thiết bị dự đoán độ chín của sầu riêng 52 5.2 Giao diện người dùng 54 5.3 Kết quả thí nghiệm chương trình phân tích tần số 58 5.4 Kết quả thí nghiệm kiểm tra khả năng định hướng âm thanh 59 5.5 Kết quả mô hình máy học 60 5.5.1 Chuẩn bị mẫu 60 5.5.2 Kết quả huấn luyện mô hình 64 5.5.3 Kết quả kiểm tra mô hình 65 5.6 Khả năng lưu trữ thông tin 66 Chương 6: Kết luận và kiến nghị 68 6.1 Kết luận 68 6.2 Kiến nghị và hướng phát triển 69 Tài liệu tham khảo 70vi_VN
dc.language.isovivi_VN
dc.publisherTrường Đại Học Cần Thơvi_VN
dc.subjectCơ điện tửvi_VN
dc.titleTHIẾT BỊ DỰ ĐOÁN ĐỘ CHÍN SẦU RIÊNG BẰNG KỸ THUẬT ÂM THANHvi_VN
dc.typeThesisvi_VN
Appears in Collections:Trường Bách khoa

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
_file_
  Restricted Access
5.07 MBAdobe PDF
Your IP: 216.73.216.50


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.