THU THẬP VÀ XỬ LÝ TÍN HIỆU ĐIỆN TIM

Abstract

Ngày nay, bệnh tim đứng đầu trong danh sách các nguyên nhân gây tử vong trên toàn cầu. Các vấn đề liên quan đến tim mạch thường được phát hiện chủ yếu qua tín hiệu điện tim ECG (ElectroCardioGram). Do đó, việc thu thập và xử lý tín hiệu ECG là những bước đầu tiên để chuẩn bị cho việc đánh giá và phân loại tín hiệu ECG góp phần quan trọng trong quá trình chẩn đoán, giúp nhận biết các dấu hiệu bất thường liên quan đến bệnh tim mạch. Để đáp ứng các yêu cầu của nghiên cứu và xây dựng các mô hình nhận dạng tín hiệu điện tim người, cần có bộ dữ liệu chính xác và đáng tin cậy. Nhóm nghiên cứu đã tạo ra một quy trình xử lý tín hiệu để chuẩn hóa dữ liệu trước khi đưa vào mô hình nhận dạng. Nhờ vậy, mô hình có thể phân loại dữ liệu chính xác và đáng tin cậy hơn. Phương pháp này không chỉ giúp giải quyết vấn đề phức tạp của phân loại bệnh tim mà còn tối ưu hóa hiệu suất của mô hình trên các thiết bị có tài nguyên hạn chế như các thiết bị nhúng. Ngoài ra, nhóm hướng đến thử nghiệm xử lý tín hiệu trên vi điều khiển, phát triển thiết bị hỗ trợ cho việc thu thập và chẩn đoán mang lại độ tin cậy cao. Tổng kết lại, với những thành tựu đạt được, luận văn đã đóng góp một phần quan trọng vào việc áp dụng máy học trong chăm sóc sức khỏe tim mạch và thu thập tín hiệu điện tim.