Vui lòng dùng định danh này để trích dẫn hoặc liên kết đến tài liệu này: https://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/123694
Nhan đề: TÓM TẮT VĂN BẢN HƯỚNG TRỪU TƯỢNG SỬ DỤNG MÔ HÌNH GEMMA 3
Nhan đề khác: ABSTRACTIVE TEXT SUMMARIZATION USING THE GEMMA 3 MODEL
Tác giả: Lâm, Nhựt Khang
Phạm, Ngọc Thi
Từ khoá: CÔNG NGHỆ THÔNG TIN
Năm xuất bản: 2025
Nhà xuất bản: Trường Đại Học Cần Thơ
Tóm tắt: Trong thời kỳ bùng nổ thông tin, việc cập nhật tin tức trực tuyến đã trở thành thói quen phổ biến. Phần tóm tắt đầu bài đóng vai trò quan trọng giúp độc giả nhanh chóng nắm bắt nội dung và quyết định tiếp tục đọc. Trước nhu cầu xây dựng hệ thống tóm tắt tin tức hiệu quả, vừa đảm bảo tính sáng tạo, thu hút, vừa cho phép kiểm soát và giải thích nội dung, chúng tôi sử dụng các mô hình học sâu tinh chỉnh trên tập dữ liệu gồm bài báo và bản tóm tắt. Đặc biệt, hệ thống được tích hợp pipeline trung gian tạo sinh câu hỏi nhằm tăng khả năng kiểm soát nội dung tóm tắt do AI tạo ra. Quá trình xây dựng gồm các bước xử lý dữ liệu, huấn luyện mô hình nhận dạng thực thể và mô hình tạo câu hỏi, sau đó sử dụng kết quả này để tạo dữ liệu huấn luyện mô hình sinh tóm tắt dựa trên bước trung gian.
Mô tả: 73 Tr
Định danh: https://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/123694
Bộ sưu tập: Trường Công nghệ Thông tin & Truyền thông

Các tập tin trong tài liệu này:
Tập tin Mô tả Kích thước Định dạng  
_file_
  Giới hạn truy cập
1.48 MBAdobe PDF
Your IP: 216.73.216.2


Khi sử dụng các tài liệu trong Thư viện số phải tuân thủ Luật bản quyền.