Please use this identifier to cite or link to this item: https://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/123694
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.advisorLâm, Nhựt Khang-
dc.contributor.authorPhạm, Ngọc Thi-
dc.date.accessioned2025-12-23T02:19:24Z-
dc.date.available2025-12-23T02:19:24Z-
dc.date.issued2025-
dc.identifier.otherB2111821-
dc.identifier.urihttps://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/123694-
dc.description73 Trvi_VN
dc.description.abstractTrong thời kỳ bùng nổ thông tin, việc cập nhật tin tức trực tuyến đã trở thành thói quen phổ biến. Phần tóm tắt đầu bài đóng vai trò quan trọng giúp độc giả nhanh chóng nắm bắt nội dung và quyết định tiếp tục đọc. Trước nhu cầu xây dựng hệ thống tóm tắt tin tức hiệu quả, vừa đảm bảo tính sáng tạo, thu hút, vừa cho phép kiểm soát và giải thích nội dung, chúng tôi sử dụng các mô hình học sâu tinh chỉnh trên tập dữ liệu gồm bài báo và bản tóm tắt. Đặc biệt, hệ thống được tích hợp pipeline trung gian tạo sinh câu hỏi nhằm tăng khả năng kiểm soát nội dung tóm tắt do AI tạo ra. Quá trình xây dựng gồm các bước xử lý dữ liệu, huấn luyện mô hình nhận dạng thực thể và mô hình tạo câu hỏi, sau đó sử dụng kết quả này để tạo dữ liệu huấn luyện mô hình sinh tóm tắt dựa trên bước trung gian.vi_VN
dc.language.isovivi_VN
dc.publisherTrường Đại Học Cần Thơvi_VN
dc.subjectCÔNG NGHỆ THÔNG TINvi_VN
dc.titleTÓM TẮT VĂN BẢN HƯỚNG TRỪU TƯỢNG SỬ DỤNG MÔ HÌNH GEMMA 3vi_VN
dc.title.alternativeABSTRACTIVE TEXT SUMMARIZATION USING THE GEMMA 3 MODELvi_VN
dc.typeThesisvi_VN
Appears in Collections:Trường Công nghệ Thông tin & Truyền thông

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
_file_
  Restricted Access
1.48 MBAdobe PDF
Your IP: 216.73.216.2


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.