Vui lòng dùng định danh này để trích dẫn hoặc liên kết đến tài liệu này: https://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/123698
Nhan đề: HỆ THỐNG THUÊ XE TỰ LÁI TÍCH HỢP GỢI Ý XE DỰA THEO THÓI QUEN XEM XE CỦA KHÁCH HÀNG
Nhan đề khác: SELF-DRIVE CAR RENTAL SYSTEM INTEGRATED WITH VEHICLE RECOMMENDATIONS BASED ON CUSTOMERS’ CAR-VIEWING HABITS.
Tác giả: Nguyễn, Minh Khiêm
Nguyễn, Duy Khang
Từ khoá: HỆ THỐNG THÔNG TIN
Năm xuất bản: 2025
Nhà xuất bản: Trường Đại Học Cần Thơ
Tóm tắt: Luận văn nghiên cứu và xây dựng hệ thống thuê xe tự lái tích hợp tính năng gợi ý nhằm cá nhân hóa trải nghiệm người dùng và tối ưu hóa quy trình tìm kiếm phương tiện. Mục tiêu đề tài là giải quyết bài toán kết nối hiệu quả giữa chủ xe và khách hàng, đồng thời khai thác dữ liệu lịch sử xem và đặc tính phương tiện (hãng xe, dòng xe, số chỗ) để đưa ra các gợi ý phù hợp nhất, giúp khách hàng nhanh chóng tìm được xe ưng ý. Phương pháp thực hiện bao gồm phân tích nghiệp vụ thuê xe, thiết kế cơ sở dữ liệu quan hệ và xây dựng ứng dụng web theo mô hình Client-Server. Hệ thống được phát triển trên nền tảng ReactJS cho giao diện người dùng và Node.js/Express cho dịch vụ phía máy chủ; đặc biệt, hệ thống có cài đặt những đoạn mã xử lý có thể tự điều chỉnh tham số dựa trên dữ liệu hành vi để website gợi ý xe mà khách hàng mong muốn. Kết quả thực nghiệm cho thấy hệ thống vận hành ổn định các chức năng cốt lõi như quản lý xe, hợp đồng, lịch trình, đồng thời tính năng gợi ý hoạt động hiệu quả, đáp ứng tốt nhu cầu tìm kiếm của người dùng. Đóng góp chính của đề tài là cung cấp một giải pháp công nghệ hoàn chỉnh cho mô hình kinh doanh thuê xe tự lái, chứng minh tính khả thi và hiệu quả của việc áp dụng cơ chế đề xuất tự động trong việc nâng cao trải nghiệm người dùng. Từ khóa: thuê xe tự lái, gợi ý, hành vi người dùng.
Mô tả: 89 Tr
Định danh: https://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/123698
Bộ sưu tập: Trường Công nghệ Thông tin & Truyền thông

Các tập tin trong tài liệu này:
Tập tin Mô tả Kích thước Định dạng  
_file_
  Giới hạn truy cập
7.03 MBAdobe PDF
Your IP: 216.73.216.2


Khi sử dụng các tài liệu trong Thư viện số phải tuân thủ Luật bản quyền.