Please use this identifier to cite or link to this item: https://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/123698
Title: HỆ THỐNG THUÊ XE TỰ LÁI TÍCH HỢP GỢI Ý XE DỰA THEO THÓI QUEN XEM XE CỦA KHÁCH HÀNG
Other Titles: SELF-DRIVE CAR RENTAL SYSTEM INTEGRATED WITH VEHICLE RECOMMENDATIONS BASED ON CUSTOMERS’ CAR-VIEWING HABITS.
Authors: Nguyễn, Minh Khiêm
Nguyễn, Duy Khang
Keywords: HỆ THỐNG THÔNG TIN
Issue Date: 2025
Publisher: Trường Đại Học Cần Thơ
Abstract: Luận văn nghiên cứu và xây dựng hệ thống thuê xe tự lái tích hợp tính năng gợi ý nhằm cá nhân hóa trải nghiệm người dùng và tối ưu hóa quy trình tìm kiếm phương tiện. Mục tiêu đề tài là giải quyết bài toán kết nối hiệu quả giữa chủ xe và khách hàng, đồng thời khai thác dữ liệu lịch sử xem và đặc tính phương tiện (hãng xe, dòng xe, số chỗ) để đưa ra các gợi ý phù hợp nhất, giúp khách hàng nhanh chóng tìm được xe ưng ý. Phương pháp thực hiện bao gồm phân tích nghiệp vụ thuê xe, thiết kế cơ sở dữ liệu quan hệ và xây dựng ứng dụng web theo mô hình Client-Server. Hệ thống được phát triển trên nền tảng ReactJS cho giao diện người dùng và Node.js/Express cho dịch vụ phía máy chủ; đặc biệt, hệ thống có cài đặt những đoạn mã xử lý có thể tự điều chỉnh tham số dựa trên dữ liệu hành vi để website gợi ý xe mà khách hàng mong muốn. Kết quả thực nghiệm cho thấy hệ thống vận hành ổn định các chức năng cốt lõi như quản lý xe, hợp đồng, lịch trình, đồng thời tính năng gợi ý hoạt động hiệu quả, đáp ứng tốt nhu cầu tìm kiếm của người dùng. Đóng góp chính của đề tài là cung cấp một giải pháp công nghệ hoàn chỉnh cho mô hình kinh doanh thuê xe tự lái, chứng minh tính khả thi và hiệu quả của việc áp dụng cơ chế đề xuất tự động trong việc nâng cao trải nghiệm người dùng. Từ khóa: thuê xe tự lái, gợi ý, hành vi người dùng.
Description: 89 Tr
URI: https://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/123698
Appears in Collections:Trường Công nghệ Thông tin & Truyền thông

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
_file_
  Restricted Access
7.03 MBAdobe PDF
Your IP: 216.73.216.2


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.