Please use this identifier to cite or link to this item: https://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/123701
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.advisorNguyễn, Công Danh-
dc.contributor.authorTrần, Phi Nhựt-
dc.date.accessioned2025-12-23T02:50:01Z-
dc.date.available2025-12-23T02:50:01Z-
dc.date.issued2025-
dc.identifier.otherB2110092-
dc.identifier.urihttps://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/123701-
dc.description293 Trvi_VN
dc.description.abstractBối cảnh: Trong bối cảnh công nghệ số phát triển mạnh mẽ, nhu cầu chăm sóc sức khỏe từ xa và sử dụng các dịch vụ y tế trực tuyến ngày càng trở nên phổ biến. Nhiều bệnh nhân mong muốn đặt lịch khám, theo dõi hồ sơ bệnh án, và nhận tư vấn y tế trực tuyến thay vì phải đến trực tiếp bệnh viện hoặc phòng khám. Tuy nhiên, các hệ thống hiện tại vẫn còn hạn chế: thiếu công cụ quản lý hồ sơ y tế tập trung, chưa có tính năng hỗ trợ phân tích triệu chứng bằng trí tuệ nhân tạo, và còn phụ thuộc vào quy trình thủ công. Vì vậy, việc xây dựng một website y tế trực tuyến có tích hợp AI nhằm hỗ trợ chẩn đoán sơ bộ, gợi ý chuyên khoa phù hợp, đồng thời tối ưu hóa quản lý dịch vụ y tế là rất cần thiết. Mục tiêu: Nghiên cứu và xây dựng một website cung cấp dịch vụ y tế với các chức năng chính như: quản lý tài khoản người dùng, đặt lịch khám, quản lý hồ sơ bệnh án, quản lý bác sĩ và dịch vụ, thanh toán trực tuyến. Đặc biệt, tích hợp AI để gợi ý chuyên khoa hoặc bác sĩ dựa trên triệu chứng mà bệnh nhân nhập vào, giúp nâng cao trải nghiệm và hỗ trợ ban đầu cho người dùng. Phương pháp: Hệ thống được phát triển dựa trên kiến trúc web hiện đại: ReactJS kết hợp TypeScript để xây dựng giao diện người dùng, NodeJS để xử lý logic nghiệp vụ và MongoDB để lưu trữ dữ liệu. AI được tích hợp thông qua mô hình phân tích văn bản để nhận diện triệu chứng và tổng hợp sức khỏe. Quá trình phát triển tuân theo mô hình MVC, giúp hệ thống dễ mở rộng, bảo trì và đảm bảo tính nhất quán trong thiết kế. Kết quả: Website y tế trực tuyến được xây dựng và triển khai thành công, hỗ trợ các chức năng chính: đăng ký, đăng nhập, đặt lịch khám, quản lý hồ sơ bệnh án, quản lý bác sĩ và dịch vụ, tư vấn sơ bộ bằng AI, và thanh toán trực tuyến. Hệ thống đã được kiểm thử với nhiều kịch bản thực tế, cho thấy khả năng vận hành ổn định, giao diện trực quan và dễ sử dụng. Tính năng AI hoạt động tốt trong việc gợi ý chuyên khoa dựa trên triệu chứng người bệnh cung cấp. Kết luận: Dự án chứng minh tính khả thi trong việc phát triển một hệ thống dịch vụ y tế trực tuyến có tích hợp AI. Website không chỉ đáp ứng nhu cầu thực tế của bệnh nhân và bác sĩ mà còn mở ra hướng phát triển cho các ứng dụng chăm sóc sức khỏe thông minh trong tương lai. Việc tích hợp AI vào quy trình chăm sóc sức khỏe trực tuyến góp phần nâng cao hiệu quả khám chữa bệnh, tối ưu hóa trải nghiệm người dùng, đồng thời giảm áp lực cho các cơ sở y tế truyền thống.vi_VN
dc.language.isovivi_VN
dc.publisherTrường Đại Học Cần Thơvi_VN
dc.subjectKỸ THUẬT PHẦN MỀMvi_VN
dc.titlePHÁT TRIỂN WEBSITE CUNG CẤP DỊCH VỤ Y TẾ SỬ DỤNG REACTJS VÀ NODEJS CÓ TÍCH HỢP CHATBOT VÀ AIvi_VN
dc.title.alternativeDEVELOPING A HEALTHCARE SERVICE WEBSITE USING REACTJS AND NODEJS WITH INTEGRATED CHATBOT AND AIvi_VN
dc.typeThesisvi_VN
Appears in Collections:Trường Công nghệ Thông tin & Truyền thông

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
_file_
  Restricted Access
10.54 MBAdobe PDF
Your IP: 216.73.216.2


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.