Vui lòng dùng định danh này để trích dẫn hoặc liên kết đến tài liệu này: https://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/123703
Nhan đề: XÂY DỰNG WEBSITE KINH DOANH SẢN PHẨM CHOTHÚ CƯNG CÓ TÍCH HỢP MÁY HỌC ĐỂ GỢI Ý CÁ NHÂN HÓA VÀ CHATBOT TƯ VẤN
Nhan đề khác: DEVELOPINGAN E-COMMERCE WEBSITE FOR PET PRODUCTS WITH INTEGRATED MACHINE LEARNING FOR PERSONALIZED RECOMMENDATIONS AND A CONSULTING CHATBOT)
Tác giả: Nguyễn, Công Danh
Trang, Ngọc Duy Thanh
Từ khoá: KỸ THUẬT PHẦN MỀM
Năm xuất bản: 2025
Nhà xuất bản: Trường Đại Học Cần Thơ
Tóm tắt: Bối cảnh: Trong bối cảnh số hóa mạnh mẽ, nhu cầu mua sắm trực tuyến ngày càng tăng, đặc biệt đối với sản phẩm dành cho thú cưng. Người dùng mong muốn tìm được sản phẩm phù hợp một cách nhanh chóng, thuận tiện và có trải nghiệm mua sắm được cá nhân hóa. Mục tiêu: Đề tài “Xây dựng website kinh doanh sản phẩm cho thú cưng có tích hợp máy học để gợi ý cá nhân hóa và chatbot tư vấn” nhằmtạo ra một nền tảng hỗ trợ người dùng tìm kiếm, lựa chọn và mua sắm. Hệ thống hướng đến việc cung cấp gợi ý sản phẩm theo sở thích, hỗ trợ tư vấn thông minh qua chatbot, vàchophép người dùng theo dõi đơn hàng, thanh toán trực tuyến. Đối với admin, mụctiêulà hỗ trợ quản lý sản phẩm, đơn hàng và hoạt động kinh doanh một cách hiệu quả. Phương pháp: Hệ thống phục vụ hai nhóm người dùng chính: khách hàng và admin. Giao diện được xây dựng bằng ReactJS, trong khi máy chủ sử dụng NodeJS và ExpressJS. Dữ liệu được lưu trữ với PostgreSQL và các thành phần được kết nối thông qua RESTful API. Mô hình máy học áp dụng phương pháp lọc theo độ tương đồng sản phẩm để tạo gợi ý cá nhân hóa. Bên cạnh đó, chatbot được tích hợp nhằm tư vấn, hỗ trợ tìm kiếm và giải đáp thắc mắc của người dùng. Kết quả: Hệ thống đã hoàn thiện với giao diện thân thiện và đầy đủ chức năng cơ bản như tìm kiếm, đặt hàng và thanh toán trực tuyến qua VNPAY. Cácchức năng quản lý dành cho admin như quản lý sản phẩm, đơn hàng và thống kê hoạt động được triển khai đầy đủ. Tính năng gợi ý sản phẩm hoạt động hiệu quả, mang lại trải nghiệm cá nhân hóa. Chatbot tư vấn hỗ trợ người dùng trong việc tìm kiếm và tiếp cận thông tin nhanh chóng. Kết luận: Đề tài đã đạt được các mục tiêu đề ra khi xây dựng đượcnềntảngthương mại điện tử tích hợp gợi ý cá nhân hóa và chatbot tư vấn. Hệ thống đáp ứng tốt nhu cầu mua sắm cơ bản và nâng cao trải nghiệm người dùng. Tuy nhiên, một số hạn chế vẫn tồn tại như mô hình gợi ý chưa khai thác sâu dữ liệu lớn và chatbot còn phụ thuộc nhiều vào kịch bản.
Mô tả: 171 Tr
Định danh: https://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/123703
Bộ sưu tập: Trường Công nghệ Thông tin & Truyền thông

Các tập tin trong tài liệu này:
Tập tin Mô tả Kích thước Định dạng  
_file_
  Giới hạn truy cập
6.53 MBAdobe PDF
Your IP: 216.73.216.2


Khi sử dụng các tài liệu trong Thư viện số phải tuân thủ Luật bản quyền.