Dự báo lưu lượng nước ở trạm đo Tân Châu với mô hình LSTM

Abstract

Sử dụng dữ liệu lưu lượng nước thu thập tại trạm đo Tân Châu trong khoảng thời gian 30 năm (từ tháng 1/1992 đến tháng 12/2021) phát triển mô hình mạng nơ-ron LSTM (Long Short-Term Memory) để dự báo lưu lượng nước tại trạm đo Tân Châu, tỉnh An Giang. Bên cạnh việc xây dựng mô hình, nghiên cứu còn tiến hành đánh giá và so sánh hiệu quả của mô hình LSTM với các phương pháp dự báo truyền thống nhằm chứng minh tính ưu việt của công nghệ học sâu trong lĩnh vực dự báo thủy văn. Trên cơ sở kết quả phân tích, nghiên cứu sẽ đề xuất các giải pháp nhằm cải thiện độ chính xác của dự báo lưu lượng nước. Nghiên cứu đã thực hiện đầy đủ các bước từ xử lý dữ liệu, phát triển mô hình LSTM, đánh giá khả năng ứng dụng thực tế, đến việc so sánh với các mô hình dự báo truyền thống để làm rõ hiệu quả và tiềm năng ứng dụng của phương pháp đề xuất. Toàn bộ quá trình phân tích và mô hình hóa được thực hiện bằng ngôn ngữ lập trình R.