Vui lòng dùng định danh này để trích dẫn hoặc liên kết đến tài liệu này: https://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/124815
Nhan đề: XÂY DỰNG MẠNG XÃ HỘI TRỰC TUYẾN
Nhan đề khác: BUILDING A SOCIAL NETWORKING PLATFORM
Tác giả: Phạm, Trương Hồng Ngân
Lê, Minh Giàu
Từ khoá: CÔNG NGHỆ THÔNG TIN
Năm xuất bản: 2025
Nhà xuất bản: Trường Đại Học Cần Thơ
Tóm tắt: Trong bối cảnh các nền tảng trực tuyến ngày càng phổ biến, mạng xã hội đã trở thành công cụ quen thuộc để chia sẻ thông tin và duy trì kết nối giữa người dùng. Việc xây dựng một hệ thống mạng xã hội với khả năng quản lý ổn định và trải nghiệm sử dụng mượt mà là cần thiết để đáp ứng nhu cầu ngày càng cao về giao tiếp số. Hệ thống được thiết kế nhằm cung cấp môi trường tương tác thuận tiện, giúp người dùng tạo dựng hồ sơ cá nhân, chia sẻ nội dung và theo dõi các chủ đề họ quan tâm. Nền tảng được phát triển hoàn toàn trên phiên bản web, tập trung vào tính đơn giản và dễ sử dụng. Người dùng có thể đăng bài, tải hình ảnh, theo dõi tài khoản khác và tham gia vào các hoạt động cộng đồng như bình luận hoặc thể hiện cảm xúc với bài viết. Tất cả hoạt động đều được lưu lại, hỗ trợ người dùng theo dõi lại nội dung và tương tác của mình khi cần. Giao diện quản trị cho phép quản trị viên xử lý các tác vụ quan trọng như quản lý tài khoản, kiểm duyệt nội dung, tiếp nhận báo cáo vi phạm và xem thống kê hoạt động để duy trì sự ổn định của hệ thống. Một đặc điểm đáng chú ý của hệ thống là khả năng cá nhân hóa nguồn tin. Người dùng có thể chọn cách hiển thị nội dung theo ba dạng: nguồn tin thịnh hành phản ánh những bài viết đang được quan tâm; nguồn tin từ các tài khoản họ theo dõi; và nguồn tin gợi ý dựa trên sở thích cá nhân. Cách tiếp cận này cho phép mỗi người dùng điều chỉnh trải nghiệm của mình theo nhu cầu và thói quen sử dụng, đồng thời giúp họ tiếp cận nội dung phù hợp hơn. Trong tương lai, hệ thống sẽ tiếp tục hoàn thiện nhằm nâng cao tính an toàn và độ tin cậy. Các hướng phát triển dự kiến bao gồm cải thiện cơ chế bảo mật, tối ưu hiệu suất xử lý dữ liệu và mở rộng khả năng cá nhân hóa nội dung. Việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo vào gợi ý bài viết, phân tích hành vi và hỗ trợ kiểm duyệt nội dung cũng là hướng đi tiềm năng, góp phần nâng cao chất lượng trải nghiệm và tăng tính kết nối cho cộng đồng người dùng. Từ khóa: Mạng xã hội, nguồn tin cá nhân hóa, Modular Monolith, Domain-Driven Design.
Mô tả: 87 Tr
Định danh: https://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/124815
Bộ sưu tập: Trường Công nghệ Thông tin & Truyền thông

Các tập tin trong tài liệu này:
Tập tin Mô tả Kích thước Định dạng  
_file_
  Giới hạn truy cập
2.93 MBAdobe PDF
Your IP: 216.73.216.143


Khi sử dụng các tài liệu trong Thư viện số phải tuân thủ Luật bản quyền.