Vui lòng dùng định danh này để trích dẫn hoặc liên kết đến tài liệu này: https://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/124828
Nhan đề: HỆ THỐNG TUYỂN DỤNG VÀ TÌM KIẾM VIỆC LÀM TRÊN NỀN TẢNG WEB
Nhan đề khác: A WEB-BASED RECRUITMENT AND JOB SEARCH SYSTEM
Tác giả: Triệu, Thanh Ngoan
Huỳnh, Long Vân
Từ khoá: TRUYỀN THÔNG VÀ MẠNG MÁY TÍNH
Năm xuất bản: 2025
Nhà xuất bản: Trường Đại Học Cần Thơ
Tóm tắt: Trong bối cảnh chuyển đổi số diễn ra mạnh mẽ, ngành Công nghệ Thông tin (CNTT) tại Việt Nam đang tăng trưởng nhanh, kéo theo nhu cầu tuyển dụng nhân lực chất lượng cao. Tuy nhiên, thị trường lao động CNTT vẫn tồn tại nhiều hạn chế: thông tin tuyển dụng phân tán trên nhiều nền tảng, thiếu công cụ đánh giá độ phù hợp và quy trình tuyển dụng chưa được tối ưu hóa. Xuất phát từ thực tiễn này, đề tài “Hệ thống tuyển dụng và tìm kiếm việc làm trên nền tảng web” được triển khai nhằm phát triển một nền tảng trực tuyến chuyên biệt, tích hợp công nghệ hiện đại và trí tuệ nhân tạo để nâng cao hiệu quả kết nối cung – cầu lao động. Hệ thống được thiết kế phục vụ hai nhóm đối tượng chính: Ứng viên: Cung cấp chức năng tìm kiếm việc làm thông minh với bộ lọc đa tiêu chí (kỹ năng, công nghệ, địa điểm, mức lương), quản lý hồ sơ cá nhân, tạo và tải CV, ứng tuyển trực tuyến và theo dõi trạng thái hồ sơ. Đặc biệt, tích hợp thuật toán học máy để gợi ý công việc phù hợp dựa trên hồ sơ và hành vi tìm kiếm, cá nhân hóa trải nghiệm người dùng. Nhà tuyển dụng: Hỗ trợ đăng tin tuyển dụng, quản lý thông tin doanh nghiệp, sàng lọc hồ sơ ứng viên, theo dõi quy trình tuyển dụng và thống kê hiệu quả. Hệ thống ứng dụng mô hình Content-based Filtering để phân tích và đề xuất danh sách ứng viên tiềm năng, tối ưu hóa quy trình tuyển chọn. Về mặt kỹ thuật, hệ thống được triển khai trên nền tảng Laravel Framework cho backend, MySQL cho cơ sở dữ liệu quan hệ, kết hợp HTML5, CSS3, JavaScript và Bootstrap cho frontend, đảm bảo hiệu năng, bảo mật và khả năng mở rộng. Thuật toán gợi ý dựa trên Machine Learning (Content-based Filtering) nhằm nâng cao độ chính xác trong việc kết nối ứng viên và nhà tuyển dụng. Kết quả nghiên cứu cho thấy hệ thống đáp ứng đầy đủ các chức năng cốt lõi, giao diện trực quan, tương thích đa thiết bị và có tính ứng dụng cao. Đề tài không chỉ minh chứng khả năng vận dụng kiến thức lập trình web full-stack, cơ sở dữ liệu và trí tuệ nhân tạo mà còn góp phần giải quyết bài toán thực tiễn về phân mảnh thông tin tuyển dụng, nâng cao hiệu quả kết nối cung – cầu lao động CNTT trong bối cảnh chuyển đổi số.
Mô tả: 97 Tr
Định danh: https://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/124828
Bộ sưu tập: Trường Công nghệ Thông tin & Truyền thông

Các tập tin trong tài liệu này:
Tập tin Mô tả Kích thước Định dạng  
_file_
  Giới hạn truy cập
4.32 MBAdobe PDF
Your IP: 216.73.216.210


Khi sử dụng các tài liệu trong Thư viện số phải tuân thủ Luật bản quyền.