XÂY DỰNG NỀN TẢNG MẠNG XÃ HỘI HỌC THUẬT TÍCH HỢP AI CHO ĐẠI HỌC CẦN THƠ

Abstract

Trong bối cảnh phát triển nhanh chóng của các mạng xã hội hiện nay, sự đa dạng và hỗn tạp trong thông tin khiến người dùng khó kiểm soát và xác thực nội dung. Đặc biệt trong lĩnh vực học thuật, nhu cầu có một mạng xã hội đáng tin cậy, tập trung và được quản lý chuyên biệt là rất cần thiết để tạo môi trường trao đổi các vấn đề học thuật một cách minh bạch. Đồng thời, việc xác thực danh tính người dùng góp phần nâng cao tính tin cậy và bảo mật thông tin, điều mà các mạng xã hội thông thường chưa đảm bảo đầy đủ. Luận văn hướng đến xây dựng một nền tảng mạng xã hội học thuật nội bộ dành cho Đại học Cần Thơ, tích hợp các kỹ thuật trí tuệ nhân tạo (AI) – đặc biệt là các mô hình học máy (Machine Learning) và phân tích đồ thị (Graph Analytics) – nhằm cung cấp hệ thống gợi ý nội dung học thuật và kết nối người dùng một cách thông minh. Mục tiêu của đề tài là tạo ra một môi trường trao đổi tri thức có độ tin cậy cao, với người dùng được xác thực danh tính, hỗ trợ nâng cao hiệu quả chia sẻ thông tin và tìm kiếm nội dung phù hợp hơn so với các mạng xã hội truyền thống. Hệ thống được thiết kế theo kiến trúc microservice, kết hợp mô hình xử lý ngôn ngữ tự nhiên tiếng Việt (như PhoBERT) nhằm trích xuất đặc trưng nội dung phục vụ cho việc gợi ý cá nhân hóa. Các thuật toán gợi ý dựa trên phân tích mối quan hệ giữa người dùng, cùng với hành vi tương tác và ngữ nghĩa nội dung, từ đó cải thiện chất lượng đề xuất. Bên cạnh đó, cơ chế xác thực danh tính được triển khai để đảm bảo mức độ tin cậy và an toàn thông tin cho cộng đồng học thuật. Hệ thống bước đầu cho thấy khả năng vận hành ổn định trong môi trường thử nghiệm, với các chức năng gợi ý và xác thực người dùng hoạt động đúng như thiết kế. Các kết quả thử nghiệm ban đầu cho thấy mô hình gợi ý có tiềm năng mang lại nội dung phù hợp với nhu cầu học tập và nghiên cứu của người dùng. Việc áp dụng cơ chế xác thực danh tính cũng góp phần nâng cao tính tin cậy và hạn chế thông tin không chính xác trong hệ thống.