XÂY DỰNG HỆ THỐNG TÌM KIẾM PHIM DỰA TRÊN HÌNH ẢNH CỦA DIỄN VIÊN

Abstract

Sự gia tăng mạnh mẽ của nội dung video kỹ thuật số, đặc biệt trong ngành công nghiệp điện ảnh Việt Nam, đặt ra nhu cầu cấp thiết về một phương pháp truy xuất thông tin hiệu quả và nhanh chóng. Luận văn "Xây dựng hệ thống tìm kiếm phim dựa trên hình ảnh của diễn viên" đề xuất một giải pháp toàn diện cho bài toán tìm kiếm phim, bằng cách tích hợp nhiều phương thức truy vấn và xây dựng một hệ thống website thân thiện với người dùng. Cốt lõi của hệ thống tập trung vào việc ứng dụng các mô hình học sâu mạnh mẽ để trích xuất đặc trưng. Đối với truy vấn bằng hình ảnh, đề tài đã sử dụng mô hình ResNet-50 đã được tinh chỉnh và bộ mã hóa hình ảnh ViT (Vision Transformer) để tạo ra các vector đặc trưng có khả năng biểu diễn ngữ nghĩa cao. Các vector đặc trưng này được lập chỉ mục và tối ưu hóa tìm kiếm bằng thư viện Faiss (Facebook AI Similarity Search) hiệu suất cao, cho phép tìm kiếm lân cận gần nhất xấp xỉ với tốc độ cao. Hệ thống hoàn chỉnh được triển khai trên nền tảng web hiện đại, sử dụng FastAPI cho Backend API hiệu suất cao và React cho giao diện người dùng tương tác, đảm bảo khả năng chịu tải và độ trễ thấp. Kết quả thực nghiệm cho thấy sự kết hợp giữa các đặc trưng ngữ nghĩa được tạo ra bởi các mô hình học sâu và tốc độ truy vấn của Faiss giúp hệ thống đạt được độ chính xác cao và thời gian phản hồi nhanh chóng, chứng minh tính khả thi và hiệu quả của giải pháp trong môi trường dữ liệu quy mô lớn.