NHẬN DẠNG VÀ KIỂMTRANỘIDUNGTRÊN NHÃN MODEMWi-Fi

Abstract

Trong bối cảnh hoạt động quản lý và phân phối thiết bị viễn thông ngàycàngmởrộng, việc kiểm tra và đối soát thông tin trên nhãn modem Wi-Fi vẫn chủyếuđượcthực hiện thủ công, dễ dẫn đến sai sót và làm giảm hiệu suất công việc. Nhằmtăngcường mức độ tự động hóa và nâng cao độ chính xác trong quy trình này, đề tài “Nhậndạng và kiểm tra nội dung trên nhãn modem Wi-Fi” được thực hiện với mụctiêuxâydựng hệ thống có khả năng phát hiện, nhận dạng và trích xuất chính xác cácthôngtintrên nhãn thiết bị. Hệ thống sử dụng mô hình YOLOv5 để phát hiện và cắt chính xác vùngnhãntừảnh đầu vào, tạo tiền đề cho bước nhận dạng ký tự. Trên cơ sở đó, nghiêncứutiếnhành thử nghiệm và đánh giá ba mô hình OCR gồm TesseractOCR, TrOCRvàEasyOCR nhằm xác định phương pháp trích xuất văn bản phù hợp nhất với đặcthùdữliệu nhãn modem. Tập dữ liệu thực nghiệm gồm 1071 ảnh thu thập từ môi trườngthựctế, giúp phản ánh rõ mức độ ổn định và khả năng tổng quát hóa của từng môhình. Kết quả thử nghiệm cho phép phân tích chi tiết độ chính xác, tốc độ xửlývàkhảnăng thích ứng của từng mô hình OCR, đồng thời khẳng định tiềmnăng ứngdụngcủahệ thống trong hỗ trợ kiểm định thông tin và giảm thiểu sai lệch trong quá trìnhquảnlý thiết bị viễn thông. Nghiên cứu mở ra hướng phát triển các hệ thống nhậndạngnhãntự động với độ tin cậy cao hơn trong tương lai. Từ khóa: TesseractOCR, TrOCR, EasyOCR, YOLOv5.