Mô hình ý định hành vi đối với du lịch bền vững tại Việt Nam: Vai trò của phân tích dữ liệu lớn, yếu tố kinh tế và chính sách

Abstract

Nghiên cứu đã tập trung vào việc đánh giá vai trò của phân tích dữ liệu lớn trong thúc đẩy sự phát triển của du lịch bền vững (DLBV) tại Việt Nam, với lý thuyết Hành vi có kế hoạch (TPB) làm nền tảng lý thuyết. Để thực hiện điều này, dữ liệu đã được thu thập từ 450 đối tượng tại Việt Nam, bao gồm du khách, doanh nghiệp địa phương và các nhà hoạch định chính sách, thông qua bảng câu hỏi trực tuyến và phỏng vấn bổ trợ khi cần thiết. Dữ liệu sau đó được phân tích bằng mô hình phương trình cấu trúc (SEM), một phương pháp thống kê tiên tiến cho phép kiểm định đồng thời nhiều mối quan hệ phức tạp giữa các biến độc lập và phụ thuộc. Kết quả nghiên cứu đã chỉ ra phân tích dữ liệu lớn có tác động mạnh mẽ và ngược chiều đến ý định của các bên liên quan đối với DLBV, giúp họ nhận thức rõ hơn về lợi ích liên quan tới thực hành thân thiện với môi trường. Yếu tố kinh tế, bao gồm lợi ích tài chính và cơ hội việc làm, định hình chuẩn mực xã hội theo hướng ủng hộ các sáng kiến bền vững, trong khi khung chính sách hỗ trợ tăng cường khả năng kiểm soát hành vi của những cá nhân và tổ chức. Nghiên cứu không chỉ đóng góp vào lý thuyết bằng cách mở rộng TPB với các yếu tố công nghệ và chính sách, mà còn mang lại giá trị thực tiễn thông qua việc cung cấp một khung tích hợp cùng những khuyến nghị chính sách cụ thể.