XÂY DỰNG HỆ THỐNG WEBSITE QUẢN LÝ KIỂM THỬ DỰ ÁN VÀ THU THẬP PHẢN HỒI NGƯỜI DÙNG CÓ TÍCH HỢP AI

Abstract

Bối cảnh: Trong thời kỳ chuyển đổi số mạnh mẽ, các doanh nghiệp công nghệ liên tục ra mắt sản phẩm, tính năng và dịch vụ mới. Nhiều nền tảng thử nghiệm công nghệ và thu thập phản hồi như: TestFlight, UserTesting, BetaTesting,…được sử dụng rộng rãi. Tuy nhiên, các công cụ này thường tập trung vào một khía cạnh riêng lẻ: quản lý phát hành bản thử nghiệm, khảo sát người dùng, hoặc phân tích dữ liệu cơ bản. Chúng thiếu một giải pháp toàn diện kết hợp cả quy trình thử nghiệm, phân quyền người tham gia, thu thập phản hồi và phân tích thông minh. Điều này khiến doanh nghiệp/nhà phát triển khó tối ưu hóa chu trình thử nghiệm, dẫn đến mất thời gian và giảm hiệu quả cải tiến sản phẩm. Điều này đặt ra nhu cầu cấp thiết về một nền tảng quản lý thử nghiệm và phản hồi toàn diện. Mục tiêu: Luận văn hướng đến việc xây dựng một hệ thống website cho phép doanh nghiệp quản lý quá trình kiểm thử dự án với sự tham gia của người dùng cuối haytester. Hệ thống hỗ trợ đăng ký thử nghiệm, quản lý phiên bản, thu thập và phân loại phản hồi, đánh giá chất lượng trải nghiệm. Đặc biệt, nền tảng tích hợptrí tuệ nhân tạo (AI) để phân tích phản hồi người dùng, phát hiện vấn đề nổi bật và đềxuất cảitiến. Qua đó, hệ thống không chỉ giúp doanh nghiệp tối ưu hóa quá trìnhphát triển sản phẩm mà còn xây dựng được cộng đồng tester đáng tin cậy. Phương pháp: Để đạt được mục tiêu trên, luận văn đề xuất xây dựng nền tảng dựa trên kiến trúc MVC nhằm đảm bảo khả năng mở rộng và đa thuê (multi-tenant).Công nghệ chính bao gồm Java Spring Boot cho backend, ReactJS chofrontend và MySQL cho quản lý dữ liệu. Ngoài ra, hệ thống tích hợp NLP (Natural Language Processing) với kỹ thuật SBERT để phân tích cảm xúc từ phản hồi, phân loại mức độ liên quan và phát hiện thông tin không phù hợp. Bên cạnh đó, Cosine Similarityđược áp dụng để đo lường sự tương đồng, giúp nhóm phản hồi và đưa ra gợi ý cải tiến sản phẩm một cách thông minh. Kết quả: Luận văn đã triển khai thành công một nền tảng hỗ trợ quản lý kiểm thử dự án với các chức năng cốt lõi: quản lý dự án thử nghiệm, phân quyền tester, thuthậpphản hồi có cấu trúc, phân tích dữ liệu bằng AI, báo cáo trực quan, tham gia phản hồi từ tester. Ứng dụng được xây dựng theo mô hình SaaS, cho phép nhiều doanh nghiệp cùng sử dụng trên một nền tảng chung, tiết kiệm chi phí và dễ dàngmởrộng.Hệ thống AI bước đầu chứng minh hiệu quả trong việc tự động phân loại phảnhồi,phát hiện lỗi phổ biến và hỗ trợ đề xuất cải tiến. Kết luận: Luận văn đã giải quyết được hạn chế của các phương thức thử nghiệm thủ công, rời rạc hiện nay, đồng thời xây dựng một nền tảng website tích hợp AI để quản lý thử nghiệm và thu thập phản hồi công nghệ hiệu quả hơn. Kết quảnghiêncứu không chỉ khẳng định tính ứng dụng thực tiễn của đề tài mà còn mở ra triển vọng trong việc áp dụng các kỹ thuật AI tiên tiến vào quy trình phát triển và hoàn thiện sản phẩm công nghệ trong tương lai.