XÂY DỰNG CHATBOT TRA CỨU VĂN BẢN HÀNH CHÍNH DỰA TRÊN KỸ THUẬT RAG

Abstract

Việc tra cứu thông tin trong văn bản hành chính tiếng Việt hiện nay chủ yếu thực hiện thủ công, gây tốn thời gian, dễ bỏ sót và tiềm ẩn rủi ro áp dụng sai quy định khi xử lý nhiều tài liệu phức tạp. Luận văn xây dựng hệ thống chatbot tra cứu văn bản hành chính dựa trên kiến trúc Retrieval-Augmented Generation (RAG). Hệ thống hỗ trợ tải lên nhiều tài liệu , tự động trích xuất văn bản, phân đoạn phù hợp với văn bản quy phạm, tạo embedding ngữ nghĩa, lập chỉ mục và tìm kiếm ngữ nghĩa hiệu quả. Khi nhận câu hỏi ngôn ngữ tự nhiên, hệ thống truy xuất các đoạn liên quan, tinh chỉnh thứ hạng kết quả và sinh câu trả lời dựa hoàn toàn trên nội dung gốc, loại bỏ hiện tượng sai lệch thông tin. Hệ thống chạy cục bộ với giao diện web thân thiện, tích hợp quản lý người dùng, tài liệu, lịch sử chat và sao lưu dữ liệu. Kết quả kiểm thử trên văn bản hành chính thực tế cho thấy phản hồi nhanh, độ chính xác cao, yêu cầu phần cứng thấp và phù hợp triển khai thực tiễn.