XÂY DỰNG CHATBOT TRA CỨU VĂN BẢN HÀNH CHÍNH DỰA TRÊN KỸ THUẬT RETRIEVAL-AUGMENTED GENERATION (RAG)

Abstract

Hiện nay, công tác tra cứu, đối chiếu và khai thác thông tin trong các văn bản hành chính vẫn chủ yếu được thực hiện bằng phương pháp thủ công. Người sử dụng thường phải mở từng tài liệu, đọc và so sánh nội dung liên quan một cách trực tiếp. Cách tiếp cận này không chỉ tiêu tốn nhiều thời gian và công sức mà còn tiềm ẩn nguy cơ bỏ sót thông tin quan trọng, đặc biệt trong các trường hợp cần đối chiếu nhiều văn bản khác nhau hoặc khi nội dung được tổ chức theo cấu trúc phân cấp phức tạp, đặc trưng của văn bản hành chính. Trước thực trạng đó, luận văn đề xuất và xây dựng một hệ thống chatbot tra cứu thông minh dựa trên kỹ thuật Retrieval-Augmented Generation (RAG) nhằm nâng cao hiệu quả khai thác và sử dụng văn bản hành chính. Khác với các giải pháp hiện có vốn chỉ hỗ trợ tìm kiếm từ khóa đơn giản, xử lý đơn lẻ từng tài liệu hoặc chưa được tối ưu cho tiếng Việt, hệ thống được thiết kế để cho phép người dùng tải lên, quản lý và tra cứu đồng thời nhiều tài liệu. Nội dung văn bản được tự động phân đoạn theo kích thước và cấu trúc phù hợp, kết hợp với mô hình embedding tiếng Việt chuyên biệt và cơ chế tìm kiếm ngữ nghĩa, giúp nâng cao độ chính xác trong việc truy xuất thông tin. Bên cạnh đó, hệ thống cho phép người dùng linh hoạt lựa chọn phạm vi tra cứu, bao gồm toàn bộ cơ sở dữ liệu hoặc giới hạn trong một tài liệu cụ thể. Các câu trả lời được sinh ra hoàn toàn dựa trên nội dung gốc của văn bản, kèm theo trích dẫn rõ ràng tên tệp và đoạn văn bản liên quan, qua đó loại bỏ hiện tượng sinh thông tin sai lệch. Giao diện web thân thiện được phát triển nhằm hỗ trợ đầy đủ các chức năng quản trị dữ liệu như thêm, xóa, tái tạo nội dung và sao lưu, khôi phục hệ thống. Kết quả thử nghiệm trên tập văn bản quy chế học vụ của một trường đại học cho thấy hệ thống hoạt động ổn định, tốc độ phản hồi nhanh và độ chính xác cao. Với yêu cầu phần cứng thấp và khả năng triển khai cục bộ, hệ thống có tiềm năng ứng dụng rộng rãi trong các cơ quan, tổ chức nhằm nâng cao hiệu quả tra cứu và quản lý văn bản hành chính.