Ứng dụng mô hình Markov vào dự báo

Abstract

Luận văn “Ứng dụng mô hình Markov vào dự báo” nghiên cứu việc vận dụng mô hình xích Markov bậc một, rời rạc theo thời gian, nhằm dự báo sự chuyển đổi trạng thái của một hệ thống. Luận văn hệ thống hóa cơ sở lý thuyết về xác suất và xích Markov, bao gồm ma trận xác suất chuyển trạng thái, quy luật dừng và phân phối giới hạn, đồng thời trình bày nguyên tắc và quy trình dự báo bằng mô hình Markov. Trên cơ sở đó, mô hình được áp dụng vào bộ dữ liệu mô phỏng gồm 200 khách hàng trong 20 tháng để dự báo trạng thái khách hàng trong tháng 21 và 22, kèm theo việc đánh giá độ chính xác bằng các chỉ số phù hợp. Kết quả cho thấy mô hình xích Markov dự báo tốt các trạng thái ổn định như Canceled và Churn, đồng thời phản ánh rõ sự biến động của các trạng thái Active và Dormant. Qua đó, luận văn khẳng định tính hiệu quả và khả năng ứng dụng của mô hình Markov trong dự báo và phân tích hành vi khách hàng cũng như trong các bài toán thực tiễn khác.