Nghiên cứu phương pháp phân tích phân biệt tuyến tính và ứng dụng dự đoán bệnh tiểu đường.

Abstract

Luận văn nghiên cứu phương pháp Phân tích phân biệt tuyến tính (Linear Discriminant Analysis – LDA) và ứng dụng trong bài toán dự đoán bệnh tiểu đường. Nội dung tập trung trình bày cơ sở lý thuyết của LDA, các đại lượng thống kê như vector trung bình nhóm và ma trận hiệp phương sai gộp, cùng quy trình xây dựng hàm phân biệt tuyến tính. Phương pháp được áp dụng trên bộ dữ liệu thực tế liên quan đến bệnh tiểu đường nhằm thực hiện phân loại và đánh giá hiệu quả mô hình. Kết quả thực nghiệm cho thấy LDA đạt độ chính xác phân loại tốt và có khả năng diễn giải rõ ràng. Ngoài ra, mô hình LDA được so sánh với các phương pháp KNN, cây quyết định và hồi quy Logistic để làm rõ ưu điểm và hạn chế của từng phương pháp.