Phân tích và dự báo tình trạng hao hụt nhân viên của công ty bằng một số mô hình học máy.

Abstract

Luận văn nghiên cứu phân tích và dự báo tình trạng hao hụt nhân viên của công ty dựa trên bộ dữ liệu IBM HR Analytics. Các phương pháp thống kê mô tả, kiểm định thống kê và một số mô hình học máy như Hồi quy Logistic, Random Forest và Support Vector Machine được áp dụng và triển khai bằng ngôn ngữ R. Hiệu quả của các mô hình được đánh giá thông qua các chỉ số Accuracy, Precision, Recall, F1-score và ROC–AUC. Kết quả cho thấy các yếu tố về độ tuổi, thu nhập, thâm niên công tác và môi trường làm việc có ảnh hưởng đáng kể đến quyết định nghỉ việc của nhân viên. Trong các mô hình được xét, Hồi quy Logistic cho hiệu suất dự báo tốt nhất. Nghiên cứu góp phần hỗ trợ doanh nghiệp trong việc dự báo và xây dựng chính sách quản lý nhân sự hiệu quả