Vui lòng dùng định danh này để trích dẫn hoặc liên kết đến tài liệu này: https://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/125625
Toàn bộ biểu ghi siêu dữ liệu
Trường DCGiá trị Ngôn ngữ
dc.contributor.advisorLê, Thanh Tùng-
dc.contributor.authorTrương, Thị Mỹ Xuyên-
dc.date.accessioned2026-01-30T07:25:02Z-
dc.date.available2026-01-30T07:25:02Z-
dc.date.issued2025-
dc.identifier.otherB2203291-
dc.identifier.urihttps://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/125625-
dc.description60 tr.vi_VN
dc.description.abstractĐề tài “Giải bài toán vận tải với dữ liệu mờ Pytago và ứng dụng” nghiên cứu tập trung tìm hiểu bài toán vận tải trong điều kiện các yếu tố như chi phí, cung và cầu không hoàn toàn xác định, mà chịu ảnh hưởng của sự không chắc chắn trong thực tế. Trên cơ sở lý thuyết tập mờ, đặc biệt là số mờ Pytago và số mờ Pytago phức, đề tài xây dựng mô hình bài toán vận tải phù hợp với dữ liệu mờ và đề xuất phương pháp giải hiệu quả. Thông qua các ví dụ minh họa và ứng dụng thực tế, đề tài cho thấy việc áp dụng mô hình vận tải trong môi trường mờ giúp phản ánh sát thực tế hơn và hỗ trợ tốt hơn cho việc đưa ra quyết định trong các bài toán tối ưu vận tải.vi_VN
dc.language.isovivi_VN
dc.publisherĐại học Cần Thơvi_VN
dc.subjectToán ứng dụngvi_VN
dc.titleGiải bài toán vận tải với dữ liệu mờ Pytago và ứng dụngvi_VN
dc.typeThesisvi_VN
Bộ sưu tập: Khoa Khoa học Tự nhiên

Các tập tin trong tài liệu này:
Tập tin Mô tả Kích thước Định dạng  
_file_
  Giới hạn truy cập
2.51 MBAdobe PDF
Your IP: 216.73.216.143


Khi sử dụng các tài liệu trong Thư viện số phải tuân thủ Luật bản quyền.