Vui lòng dùng định danh này để trích dẫn hoặc liên kết đến tài liệu này:
https://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/125625Toàn bộ biểu ghi siêu dữ liệu
| Trường DC | Giá trị | Ngôn ngữ |
|---|---|---|
| dc.contributor.advisor | Lê, Thanh Tùng | - |
| dc.contributor.author | Trương, Thị Mỹ Xuyên | - |
| dc.date.accessioned | 2026-01-30T07:25:02Z | - |
| dc.date.available | 2026-01-30T07:25:02Z | - |
| dc.date.issued | 2025 | - |
| dc.identifier.other | B2203291 | - |
| dc.identifier.uri | https://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/125625 | - |
| dc.description | 60 tr. | vi_VN |
| dc.description.abstract | Đề tài “Giải bài toán vận tải với dữ liệu mờ Pytago và ứng dụng” nghiên cứu tập trung tìm hiểu bài toán vận tải trong điều kiện các yếu tố như chi phí, cung và cầu không hoàn toàn xác định, mà chịu ảnh hưởng của sự không chắc chắn trong thực tế. Trên cơ sở lý thuyết tập mờ, đặc biệt là số mờ Pytago và số mờ Pytago phức, đề tài xây dựng mô hình bài toán vận tải phù hợp với dữ liệu mờ và đề xuất phương pháp giải hiệu quả. Thông qua các ví dụ minh họa và ứng dụng thực tế, đề tài cho thấy việc áp dụng mô hình vận tải trong môi trường mờ giúp phản ánh sát thực tế hơn và hỗ trợ tốt hơn cho việc đưa ra quyết định trong các bài toán tối ưu vận tải. | vi_VN |
| dc.language.iso | vi | vi_VN |
| dc.publisher | Đại học Cần Thơ | vi_VN |
| dc.subject | Toán ứng dụng | vi_VN |
| dc.title | Giải bài toán vận tải với dữ liệu mờ Pytago và ứng dụng | vi_VN |
| dc.type | Thesis | vi_VN |
| Bộ sưu tập: | Khoa Khoa học Tự nhiên | |
Các tập tin trong tài liệu này:
| Tập tin | Mô tả | Kích thước | Định dạng | |
|---|---|---|---|---|
| _file_ Giới hạn truy cập | 2.51 MB | Adobe PDF | ||
| Your IP: 216.73.216.143 |
Khi sử dụng các tài liệu trong Thư viện số phải tuân thủ Luật bản quyền.