Please use this identifier to cite or link to this item: https://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/125625
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.advisorLê, Thanh Tùng-
dc.contributor.authorTrương, Thị Mỹ Xuyên-
dc.date.accessioned2026-01-30T07:25:02Z-
dc.date.available2026-01-30T07:25:02Z-
dc.date.issued2025-
dc.identifier.otherB2203291-
dc.identifier.urihttps://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/125625-
dc.description60 tr.vi_VN
dc.description.abstractĐề tài “Giải bài toán vận tải với dữ liệu mờ Pytago và ứng dụng” nghiên cứu tập trung tìm hiểu bài toán vận tải trong điều kiện các yếu tố như chi phí, cung và cầu không hoàn toàn xác định, mà chịu ảnh hưởng của sự không chắc chắn trong thực tế. Trên cơ sở lý thuyết tập mờ, đặc biệt là số mờ Pytago và số mờ Pytago phức, đề tài xây dựng mô hình bài toán vận tải phù hợp với dữ liệu mờ và đề xuất phương pháp giải hiệu quả. Thông qua các ví dụ minh họa và ứng dụng thực tế, đề tài cho thấy việc áp dụng mô hình vận tải trong môi trường mờ giúp phản ánh sát thực tế hơn và hỗ trợ tốt hơn cho việc đưa ra quyết định trong các bài toán tối ưu vận tải.vi_VN
dc.language.isovivi_VN
dc.publisherĐại học Cần Thơvi_VN
dc.subjectToán ứng dụngvi_VN
dc.titleGiải bài toán vận tải với dữ liệu mờ Pytago và ứng dụngvi_VN
dc.typeThesisvi_VN
Appears in Collections:Trường Khoa học Tự nhiên

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
_file_
  Restricted Access
2.51 MBAdobe PDF
Your IP: 216.73.216.94


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.