Vector hỗ trợ cho bài toán phân loại hai lớp

Abstract

Luận văn “Vector hỗ trợ cho bài toán phân loại hai lớp” tập trung vào nghiên cứu về Máy hỗ trợ vectơ hai lớp (SVM), một thuật toán cơ bản và mạnh mẽ trong học máy được sử dụng cho phân loại nhị phân. Trong suốt nghiên cứu này, tôi đã khám phá nền tảng toán học, các thuộc tính lý thuyết và việc triển khai thực tế của SVM, cụ thể là: - Hiểu lý thuyết về SVM biên cứng và biên mềm. - Tìm hiểu khái niệm hình học về siêu mặt phẳng phân tách và vai trò của các vectơ hỗ trợ. - Nghiên cứu các điều kiện Karush-Kuhn-Tucker (KKT) cho chuẩn hóa L1 và L2 trong bối cảnh tối ưu hóa SVM. - Triển khai thuật toán hoàn chỉnh bằng Python sử dụng các thư viện tối ưu hóa lồi. - Phân tích tác động của tham số chuẩn hóa C lên kết quả phân loại mô hình.