Mô hình hồi quy với biến giả mùa.

Abstract

Nghiên cứu này tập trung vào việc trình bày cơ sở lý thuyết và khả năng ứng dụng của mô hình hồi quy tuyến tính với biến giả mùa trong phân tích dữ liệu chuỗi thời gian. Trên nền tảng lý thuyết xác suất – thống kê và hồi quy, luận văn hệ thống hóa khái niệm biến giả, biến giả mùa, biến giả tương tác, cũng như các vấn đề thường gặp như đa cộng tuyến và kiểm định sự thay đổi cấu trúc mô hình bằng kiểm định Chow. Phần thực nghiệm áp dụng các mô hình hồi quy có và không có biến giả mùa vào dữ liệu thời tiết tại thành phố Cần Thơ giai đoạn 2020–2024, nhằm phân tích mối quan hệ giữa nhiệt độ và độ ẩm theo các mùa khác nhau. Kết quả cho thấy việc đưa yếu tố mùa vụ vào mô hình giúp cải thiện đáng kể khả năng giải thích, làm rõ sự khác biệt giữa các mùa và nâng cao hiệu quả phân tích, dự báo so với mô hình hồi quy tuyến tính cơ sở.