Mô hình dự báo chuỗi thời gian mờ và ứng dụng.

Abstract

Luận văn “Mô hình dự báo chuỗi thời gian mờ và ứng dụng” tập trung trình bày cơ sở lý thuyết và ứng dụng thực tiễn của mô hình dự báo chuỗi thời gian mờ với sự hỗ trợ của phần mềm R. Nội dung luận văn gồm ba chương chính. Chương 1 hệ thống hóa các kiến thức liên quan như tập mờ, số mờ, khoảng cách các phân tử rời rạc, phân tích chùm, làm trơn số liệu. Chương 2 trình bày về các mô hình dự báo chuỗi thời gian mờ như Mô hình ARIMA, mô hình Chen, mô hình Chen-Hsu, mô hình Singh, mô hình Heuristic, mô hình dự báo chuỗi thời gian mờ. Chương 3 ứng dụng mô hình dự báo chuỗi thời gian mờ vào các ứng dụng dựa trên phần mềm R. Kết quả cho thấy sử dụng mô hình dự báo chuỗi thời gian mờ để xử lý các dữ liệu có tính mơ hồ và bất định nhằm nâng cao độ chính xác và tính linh hoạt trong dự báo chuỗi thời gian.